首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

粒子群优化算法及其在图像检索中相关反馈上的应用

第一章 引言第1-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·本文的主要工作第9页
   ·内容组织第9-11页
第二章 粒子群优化算法第11-19页
   ·粒子群优化算法的动机和基本思想第11-12页
   ·基本粒子群优化算法第12-14页
   ·粒子群优化算法改进第14-18页
   ·小结第18-19页
第三章 基于粒子群算法的分类模型构造第19-34页
   ·分类任务概述第19-21页
   ·基于粒子群优化算法的分类规则的设计第21-26页
   ·基于粒子群优化算法的分类模型第26-31页
   ·实验分析第31-34页
第四章 基于内容图像检索的相关反馈第34-48页
   ·基于内容的图像检索第34-39页
   ·检索中的交互反馈第39-43页
   ·图像相关反馈的常用算法第43-47页
   ·小结第47-48页
第五章 PSO 在图像检索系统中相关反馈上的应用第48-61页
   ·图像检索系统介绍第48-50页
   ·粒子群算法实现权重调整算法第50-53页
   ·基于粒子群算法的分类模型在相关反馈中的应用第53-54页
   ·基于粒子群的相关反馈技术在系统中的应用实例第54-60页
   ·小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61页
   ·工作展望第61-63页
参考文献第63-65页
附录 1第65-66页
摘要第66-69页
ABSTRACT第69-73页
致 谢第73-74页
导师及作者简介第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:我国警察办案经费的法制保障研究
下一篇:女性写作的突围--论20世纪90年代女性文学的“私人化写作”