粒子群优化算法及其在图像检索中相关反馈上的应用
第一章 引言 | 第1-11页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第8-9页 |
·本文的主要工作 | 第9页 |
·内容组织 | 第9-11页 |
第二章 粒子群优化算法 | 第11-19页 |
·粒子群优化算法的动机和基本思想 | 第11-12页 |
·基本粒子群优化算法 | 第12-14页 |
·粒子群优化算法改进 | 第14-18页 |
·小结 | 第18-19页 |
第三章 基于粒子群算法的分类模型构造 | 第19-34页 |
·分类任务概述 | 第19-21页 |
·基于粒子群优化算法的分类规则的设计 | 第21-26页 |
·基于粒子群优化算法的分类模型 | 第26-31页 |
·实验分析 | 第31-34页 |
第四章 基于内容图像检索的相关反馈 | 第34-48页 |
·基于内容的图像检索 | 第34-39页 |
·检索中的交互反馈 | 第39-43页 |
·图像相关反馈的常用算法 | 第43-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第五章 PSO 在图像检索系统中相关反馈上的应用 | 第48-61页 |
·图像检索系统介绍 | 第48-50页 |
·粒子群算法实现权重调整算法 | 第50-53页 |
·基于粒子群算法的分类模型在相关反馈中的应用 | 第53-54页 |
·基于粒子群的相关反馈技术在系统中的应用实例 | 第54-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61页 |
·工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
附录 1 | 第65-66页 |
摘要 | 第66-69页 |
ABSTRACT | 第69-73页 |
致 谢 | 第73-74页 |
导师及作者简介 | 第74页 |