发电侧报价策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·电价预测研究现状 | 第10-12页 |
| ·发电企业报价策略研究现状 | 第12-13页 |
| ·电力市场历史及国内电力市场进程 | 第13-18页 |
| ·国外电力市场发展历史 | 第13-14页 |
| ·国内电力市场发展现状 | 第14-18页 |
| ·内部模拟电力市场的发展 | 第15页 |
| ·新一轮电力体制改革 | 第15-17页 |
| ·国内电力市场建设现状 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 电力市场概述 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·电力市场的定义与基本特征 | 第20-21页 |
| ·电力市场的主要研究对象【50～53】 | 第21-26页 |
| ·电力市场结构 | 第21-23页 |
| ·电力市场电价理论 | 第23-24页 |
| ·电力市场交易机制 | 第24-26页 |
| ·电力市场研究的其它问题 | 第26-29页 |
| 第三章 电价理论及发电企业报价的基本方法 | 第29-44页 |
| ·电价理论 | 第29-33页 |
| ·电价的构成 | 第29页 |
| ·电价的基本形式 | 第29-30页 |
| ·发电侧上网电价 | 第30-31页 |
| ·输配电价 | 第31页 |
| ·销售电价 | 第31-32页 |
| ·我国电价政策的历史沿革 | 第32-33页 |
| ·基于成本的发电侧报价方法 | 第33-44页 |
| ·基于成本的报价方法 | 第33-36页 |
| ·量本利分析 | 第33-35页 |
| ·基于量本利分析的报价方法 | 第35-36页 |
| ·基于博弈论的发电侧报价方法 | 第36-41页 |
| ·博弈的分类 | 第37页 |
| ·博弈论纳什定理 | 第37-38页 |
| ·发电企业价格博弈的伯川德模型 | 第38-39页 |
| ·发电企业的生产能力博弈的古诺模型 | 第39-41页 |
| ·博弈论方法报价举例 | 第41页 |
| ·基于预测边际电价的发电侧报价方法 | 第41-44页 |
| ·多元线性回归法 | 第41-42页 |
| ·人工神经网络法 | 第42-44页 |
| 第四章 基于人工神经网络的边际电价预测及报价策略 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·神经网络基本原理 | 第44-48页 |
| ·神经元的结构 | 第44页 |
| ·人工神经元网络模型 | 第44-46页 |
| ·人工神经元网络分类及其拓扑结构 | 第46-47页 |
| ·人工神经元网络分类 | 第46页 |
| ·人工神经元网络的拓扑结构 | 第46-47页 |
| ·人工神经元网络的学习规则 | 第47-48页 |
| ·人工神经元网络的学习方式 | 第47页 |
| ·人工神经元网络的学习规则 | 第47-48页 |
| ·BP（多层前馈型）神经网络原理 | 第48-52页 |
| ·BP 算法的基本过程 | 第48-50页 |
| ·BP 算法的学习规则－梯度下降算法 | 第50页 |
| ·BP 算法的缺点 | 第50页 |
| ·改进的BP 算法 | 第50-51页 |
| ·改进 BP 算法的学习过程 | 第51-52页 |
| ·基于改进BP 算法的电价预测 | 第52-57页 |
| ·Matlab 神经网络简介 | 第52-53页 |
| ·BP 网络预测边际电价实例 | 第53-57页 |
| ·实例描述 | 第53-55页 |
| ·实例仿真结果及分析 | 第55-57页 |
| ·发电企业报价策略的研究 | 第57-59页 |
| ·发电企业报价策略选择的影响因素 | 第57-58页 |
| ·发电企业报价策略实例分析研究 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者在读期间获奖情况 | 第64页 |
