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改进遗传算法及其在降雨径流模型中的应用

第一章 绪论第1-20页
   ·遗传算法的理论原型第9-10页
   ·遗传算法的发展历史第10-12页
   ·遗传算法的研究现状第12-15页
     ·遗传算法的理论研究现状第12-14页
     ·遗传算法的应用研究现状第14-15页
   ·遗传算法的特点第15-18页
     ·遗传算法与传统方法的比较第15-17页
     ·遗传算法的不足之处第17-18页
   ·概念性降雨径流模型简介第18页
   ·概念性降雨径流模型参数的率定第18-19页
   ·本文的研究内容第19-20页
第二章 遗传算法基础理论第20-30页
   ·引言第20页
   ·遗传算法的基本概念第20-22页
   ·标准遗传算法第22-24页
     ·标准遗传算法的基本流程第22-23页
     ·标准遗传算法的基本要素第23-24页
   ·遗传机制的几何表示第24-25页
   ·遗传算法的模式定理第25-29页
     ·模式的有关概念第25-26页
     ·模式定理第26-29页
   ·积木块假设第29页
   ·欺骗问题第29-30页
第三章 改进遗传算法第30-39页
   ·问题的提出和改进遗传算法的基本思路第30-31页
   ·改进遗传算法的计算步骤第31-32页
   ·典型算例测试第32-34页
   ·改进遗传算法的收敛性理论第34-39页
     ·遗传算法收敛性的定义及性质第35-37页
     ·改进遗传算法的收敛性分析第37-39页
第四章 改进遗传算法在密赛流域新安江模型参数率定中的应用第39-61页
   ·引言第39页
   ·新安江模型第39-44页
     ·三水源新安江模型的结构第39-43页
     ·模型参数率定的意义第43-44页
     ·三水源新安江模型参数率定方法第44页
   ·密赛流域概况第44-45页
   ·密赛流域产流方式论证第45-46页
   ·用改进遗传算法率定密赛流域三水源新安江模型参数第46-59页
     ·单目标三水源新安江模型参数优选第46-54页
     ·修正的目标函数三水源新安江模型参数优选第54-59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 总结和展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页

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