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银行监管部门数据集市系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·项目背景及意义第11-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·本文研究意义及创新点第14-15页
第二章 数据集市及相关技术概念第15-24页
   ·数据仓库的概念第15-17页
     ·产生背景第15页
     ·概念及主要特点第15-16页
     ·目前应用状况第16-17页
   ·数据集市第17-18页
     ·数据集市的由来第17页
     ·数据集市的分类第17-18页
   ·数据仓库与数据集市比较第18-20页
     ·性能比较第18-20页
     ·优缺点分析第20页
   ·OLAP 联机分析处理第20-24页
     ·基本概念第20页
     ·多维分析第20-22页
     ·OLAP 实现结构第22-24页
第三章 银行监管部门数据集市系统分析第24-39页
   ·银监会及相关情况介绍第24-28页
     ·银监会组织结构第24-25页
     ·“1104”工程第25-26页
     ·非现场监管系统第26-28页
   ·原型法捕获需求第28-29页
   ·非现场监管业务第29-32页
     ·资本充足情况监管第29-30页
     ·流动性监管第30页
     ·资产质量监管第30-31页
     ·市场风险监管第31页
     ·银行盈亏情况监管第31页
     ·银行监管指标体系第31-32页
   ·非现场监管系统功能第32-37页
     ·基本功能第32-35页
     ·决策支持功能第35-36页
     ·系统功能第36-37页
   ·系统设计存在的困难第37-39页
第四章 数据集市系统设计第39-57页
   ·系统架构第39-42页
     ·数据集市框架第39-40页
     ·基于 WEB 的系统结构第40页
     ·J2EE 系统开发平台第40-42页
   ·功能结构第42-44页
     ·数据集市功能模块第42-43页
     ·主题域设计第43-44页
   ·数据库设计第44-48页
     ·数据库模型设计第44-45页
     ·事实表设计第45-47页
     ·维度表设计第47-48页
     ·粒度设计第48页
   ·ETL 策略制定与实现第48-53页
     ·ETL 概要第48-50页
     ·ETL 策略选取第50-53页
   ·商业智能应用——数据分析第53-57页
     ·商业智能概念第53-54页
     ·BI 软件分析第54-55页
     ·数据分析设计第55-57页
第五章 数据集市系统实现第57-73页
   ·系统配置第57-58页
   ·关键功能实现第58-67页
     ·ETL 关键技术第58-61页
     ·报表浏览关键技术第61-63页
     ·数据分析关键技术第63-64页
     ·风险评价关键技术第64-67页
   ·主要的系统界面第67-73页
第六章 总结与展望第73-76页
   ·论文总结第73-74页
   ·研究展望第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-79页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第79-80页
附录第80-91页

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