摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 有机污染物定量结构-活性相关的研究进展 | 第11-54页 |
·有机污染物定量结构-活性相关 | 第11-43页 |
·有机污染物QSAR的含义和意义 | 第11-12页 |
·QSAR的发展和前景 | 第12-13页 |
·QSAR研究的主要方法和模型 | 第13-18页 |
·有机污染物QSAR研究的基本步骤 | 第18-21页 |
·有机污染物QSAR研究常用的分子结构描述符 | 第21-34页 |
·有机污染物QSAR研究常用的建模方法 | 第34-43页 |
·偏最小二乘回归分析(PLS) | 第43-47页 |
·PLS的基本原理 | 第44页 |
·PLS的一个简化算法 | 第44-45页 |
·PLS成分数目的确定 | 第45-46页 |
·PLS方法的特点 | 第46-47页 |
·变量选择 | 第47-52页 |
·传统的变量选择法 | 第48-50页 |
·基于PLS的变量选择法 | 第50-51页 |
·基于搜索算法的变量选择法 | 第51-52页 |
·本论文的研究工作 | 第52-54页 |
2 PLS应用于多氯代二苯并二噁(口英)/呋喃(PCDD/F_s)蒸气压的QSAR研究 | 第54-84页 |
·前言 | 第54-57页 |
·PCDD/F_s简介 | 第54-55页 |
·PCDD/F_s的蒸气压 | 第55-56页 |
·蒸气压的预测方法 | 第56-57页 |
·本章的研究工作 | 第57页 |
·建模数据及研究方法 | 第57-74页 |
·PCDD/F_s的蒸气压数据 | 第57-68页 |
·分子结构描述符和温度变量 | 第68-74页 |
·建模方法 | 第74页 |
·结果与讨论 | 第74-82页 |
·PCDD/F_s的P_s的预测模型 | 第74-80页 |
·PCDD/F_s的P_L的预测模型 | 第80-82页 |
·小结 | 第82-84页 |
3 PLS应用于部分除草剂对Chlorella Vulgaris急性毒性的QSAR研究 | 第84-96页 |
·前言 | 第84-85页 |
·建模数据及研究方法 | 第85-90页 |
·急性毒性数据 | 第85-86页 |
·分子结构描述符 | 第86-89页 |
·建模方法 | 第89-90页 |
·结果与讨论 | 第90-95页 |
·模型的建立与比较 | 第90-93页 |
·毒性作用机理的解释 | 第93-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
4 GA-PLS算法的改进及其在部分有机污染物QSAR研究中的应用 | 第96-112页 |
·GA-PLS算法简介 | 第96-99页 |
·遗传算法 | 第96-98页 |
·GA-PLS算法的基本过程 | 第98-99页 |
·GA-PLS算法中适应度函数的改进及算法的实现 | 第99-101页 |
·GA-PLS算法中适应度函数的改进 | 第99-101页 |
·GA-PLS算法的实现 | 第101页 |
·GA-PLS应用于PCDD/F_s蒸气压的QSAR研究 | 第101-107页 |
·PCDD/F_s固相蒸气压的预测模型 | 第102-104页 |
·PCDD/F_s过冷液相蒸气压的预测模型 | 第104-107页 |
·GA-PLS应用于部分除草剂对Chlorella Vulgaris急性毒性的QSAR研究 | 第107-111页 |
·PHS抑制剂对Chlorella Vulgaris急性毒性的QSAR | 第107-109页 |
·ALS抑制剂对Chlorella Vulgaris急性毒性的QSAR | 第109-111页 |
·小结 | 第111-112页 |
5 结论、创新点与展望 | 第112-114页 |
·结论 | 第112-113页 |
·创新点 | 第113页 |
·展望 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-132页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第132-133页 |
附录A 改进的GA-PLS算法的源程序 | 第133-153页 |
致谢 | 第153-154页 |
个人简历 | 第154-155页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第155页 |