文本分类在短信过滤中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 垃圾短信简介 | 第9-12页 |
| ·垃圾短信的定义及分类 | 第9页 |
| ·垃圾短信的产生机理 | 第9-10页 |
| ·垃圾短信的危害 | 第10-12页 |
| 2 垃圾短信过滤研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外垃圾短信整治状况 | 第12-13页 |
| ·立法惩治垃圾短信 | 第12页 |
| ·设立监控、投放相关机构 | 第12-13页 |
| ·制定有关制度 | 第13页 |
| ·运营商创新短信管理技术 | 第13页 |
| ·国内垃圾短信整治状况 | 第13-16页 |
| ·用制度来规范短信的发送 | 第14页 |
| ·用监控机制来过滤和拦截垃圾短信 | 第14-16页 |
| 3 文本分类 | 第16-44页 |
| ·文本分类简介 | 第16-18页 |
| ·向量空间模型、分词系统和停用词 | 第18页 |
| ·特征选取(降维) | 第18-27页 |
| ·特征权重计算 | 第27-30页 |
| ·分类方法 | 第30-41页 |
| ·基于规则的方法 | 第30-32页 |
| ·基于统计的方法 | 第32-41页 |
| ·评价体系 | 第41-44页 |
| 4 贝叶斯短信过滤 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·贝叶斯方法简介 | 第44-48页 |
| ·贝叶斯文本分类算法的两种模型 | 第48-50页 |
| ·多变量贝努里事件模型 | 第48-49页 |
| ·多项式事件模型 | 第49-50页 |
| ·基于最小风险的贝叶斯决策 | 第50-52页 |
| 5 中文短信过滤系统的设计与实验测试 | 第52-62页 |
| ·系统结构框图 | 第52-53页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·实验与分析 | 第53-60页 |
| ·实验数据 | 第53页 |
| ·特征选择方法测试 | 第53-55页 |
| ·特征权重计算方法测试 | 第55-56页 |
| ·词频与文档频率的比较 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·系统的反馈学习 | 第60页 |
| ·增量式学习 | 第60页 |
| ·重新学习 | 第60页 |
| ·贝叶斯短信过滤系统的反馈学习 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第67页 |
