数据挖掘在招生信息处理系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘的历史及其发展 | 第10-11页 |
| ·国内外数据挖掘的研究现状 | 第11页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘基本知识 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术的主要内容 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘处理过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第20-22页 |
| 第三章 关联规则挖掘算法 | 第22-33页 |
| ·关联规则基本概念 | 第22-23页 |
| ·关联规则的分类 | 第23-24页 |
| ·关联规则挖掘经典算法及分析 | 第24-31页 |
| ·Apriori算法 | 第24-25页 |
| ·AprioriTid算法 | 第25-27页 |
| ·FP_growth算法 | 第27-28页 |
| ·关联规则更新算法 | 第28-31页 |
| ·频繁项目集算法的几种优化方法 | 第31-33页 |
| 第四章 决策树 | 第33-41页 |
| ·分类classfication | 第33-34页 |
| ·决策树 | 第34-37页 |
| ·建立决策树 | 第34-35页 |
| ·决策树剪枝 | 第35-36页 |
| ·由决策树生成分类规则 | 第36-37页 |
| ·决策树经典算法 | 第37-41页 |
| ·定义 | 第37-38页 |
| ·ID3算法 | 第38-39页 |
| ·C4.5算法 | 第39-41页 |
| 第五章 系统概述 | 第41-48页 |
| ·系统任务 | 第41页 |
| ·系统需求分析 | 第41-42页 |
| ·系统结构模块图及其功能 | 第42-45页 |
| ·数据库设计 | 第45-48页 |
| 第六章 数据挖掘技术在系统中的应用 | 第48-63页 |
| ·关联规则在系统中的应用 | 第48-55页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·算法分析及选择 | 第49-50页 |
| ·挖掘实施过程 | 第50-51页 |
| ·关联规则的表达方法 | 第51页 |
| ·关联规则挖掘实例 | 第51-55页 |
| ·决策树算法在系统中的应用 | 第55-63页 |
| ·数据准备 | 第55-56页 |
| ·建立决策树 | 第56-57页 |
| ·建立决策树模型实例 | 第57-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
