| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·图像分割与可视化的研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-10页 |
| ·本论文所做的主要工作和章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 医学图像分割方法研究 | 第12-17页 |
| ·图像分割概述 | 第12页 |
| ·图像分割算法分类 | 第12-15页 |
| ·阈值分割 | 第12-13页 |
| ·区域生长 | 第13页 |
| ·分类器 | 第13-14页 |
| ·聚类算法 | 第14页 |
| ·随机场模型方法 | 第14页 |
| ·人工神经网络 | 第14-15页 |
| ·形变模型 | 第15页 |
| ·图谱引导 | 第15页 |
| ·医学图像分割算法的发展趋势 | 第15-17页 |
| ·提高算法的分割精度 | 第16页 |
| ·提高算法的自动化 | 第16页 |
| ·提高算法的执行速度 | 第16-17页 |
| 第3章 基于水线变换的图像分割方法研究 | 第17-36页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第17-21页 |
| ·数字图像 | 第17-18页 |
| ·邻域 | 第18页 |
| ·连通性 | 第18-19页 |
| ·距离度量 | 第19页 |
| ·梯度图像 | 第19-21页 |
| ·水线变换(WATERSHED TRANSFORM) | 第21-25页 |
| ·基本思想 | 第21页 |
| ·相关概念 | 第21-24页 |
| ·算法实现 | 第24-25页 |
| ·过分割(OVER-SEGMENTATION)问题 | 第25-29页 |
| ·基于标记的水线变换 | 第25-28页 |
| ·区域合并 | 第28-29页 |
| ·基于水线变换的脑部轮廓提取 | 第29-36页 |
| ·图像平滑 | 第30-31页 |
| ·阈值提取 | 第31-32页 |
| ·标记提取 | 第32-34页 |
| ·水线变换 | 第34页 |
| ·边缘抽取 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 医学图像可视化算法概述 | 第36-45页 |
| ·可视化算法分类 | 第36-37页 |
| ·面绘制 | 第36-37页 |
| ·体绘制 | 第37页 |
| ·体素模型与等值面定义 | 第37-38页 |
| ·体素模型 | 第37-38页 |
| ·等值面 | 第38页 |
| ·MARCHING CUBES 算法 | 第38-41页 |
| ·算法概述 | 第38-40页 |
| ·算法特点 | 第40-41页 |
| ·光线投射法 | 第41-45页 |
| ·算法概述 | 第41-43页 |
| ·算法特点 | 第43-45页 |
| 第5章 医学图像可视化算法研究 | 第45-57页 |
| ·可视化工具包VTK 简介 | 第45-46页 |
| ·3-D 体数据重构 | 第46-47页 |
| ·3-D 体数据的基本结构 | 第46页 |
| ·3-D 体数据重构 | 第46-47页 |
| ·光线投射法的相关研究 | 第47-53页 |
| ·光线投射法在VTK 中的实现 | 第47-49页 |
| ·加速方案研究 | 第49-50页 |
| ·相关试验 | 第50-53页 |
| ·一种改进的医学图像3-D 表面重建方法 | 第53-57页 |
| ·预处理 | 第53-54页 |
| ·OTSU 算法 | 第54页 |
| ·设定阈值 | 第54页 |
| ·绘制显示 | 第54-55页 |
| ·实验结论 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本论文所做的工作 | 第57页 |
| ·进一步的工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在读硕士学位期间取得的主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |