| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题研究背景 | 第7-8页 |
| ·论文选题的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·选题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及论文的结构 | 第12-15页 |
| 第二章 搜索引擎系统概述 | 第15-29页 |
| ·搜索引擎的定义 | 第15页 |
| ·搜索引擎的历史 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎的评价标准 | 第16-20页 |
| ·国内外搜索引擎的比较研究 | 第20-24页 |
| ·国外搜索引擎的比较研究 | 第20-22页 |
| ·国内搜索引擎的比较研究 | 第22-24页 |
| ·现有搜索引擎的缺陷 | 第24-25页 |
| ·搜索引擎的发展趋势 | 第25-29页 |
| 第三章 PIRSBDM 系统 | 第29-41页 |
| ·PIRSBDM 系统设计思想 | 第29-31页 |
| ·PIRSBDM 系统体系结构 | 第31-33页 |
| ·PIRSBDM 系统功能描述 | 第33-41页 |
| ·用户 | 第33页 |
| ·最优检索式选择最优引擎模块 | 第33-34页 |
| ·信息过滤模块（分类挖掘） | 第34-35页 |
| ·聚类挖掘模块 | 第35-36页 |
| ·关联规则挖掘模块 | 第36页 |
| ·用户个性化信息库 | 第36-38页 |
| ·搜索引擎信息库 | 第38-41页 |
| 第四章 PIRSBDM 系统关键技术研究 | 第41-55页 |
| ·关联规则挖掘 | 第41-47页 |
| ·关联规则挖掘与“个性化”的关系 | 第41页 |
| ·关联规则的基本概念和问题描述 | 第41-42页 |
| ·关联规则评价 | 第42-44页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第44-45页 |
| ·关联规则挖掘的Apriori 算法 | 第45-47页 |
| ·基于关键词向量的文档分类挖掘 | 第47-50页 |
| ·Web 文档表示 | 第47-48页 |
| ·文档相识度的计算 | 第48-49页 |
| ·Web 文档分类 | 第49-50页 |
| ·基于SOM 的Web 文档层次聚类方法 | 第50-55页 |
| ·SOM 神经网络模型 | 第50-52页 |
| ·Web 文档的聚类 | 第52-55页 |
| 第五章 PIRSBDM 系统中类别关联规则挖掘算法仿真 | 第55-65页 |
| ·类别关联规则的基本概念 | 第55-56页 |
| ·类别关联规则的挖掘过程 | 第56-57页 |
| ·实例仿真 | 第57-65页 |
| 第六章 总结展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在读期间发表论文 | 第73页 |