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服装行业ERP架构及决策支持系统研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第1章:绪论第13-19页
 1.1 ERP的研究与发展概况第13-17页
  1.1.1 研究背景第13页
  1.1.2 ERP的概念第13-15页
  1.1.3 国内外服装行业ERP系统发展概况第15-16页
  1.1.4 国内服装行业ERP系统实施的现状及存在的问题和解决的方案第16-17页
 1.2 本文所做的研究工作第17-18页
  1.2.1 本文研究的目的第17页
  1.2.2 本文所作的主要工作第17-18页
 1.3 本章小结第18-19页
第2章:服装企业ERP系统需求分析第19-26页
 2.1 系统业务需求分析第19-25页
  2.1.1 采购管理需求分析第19-20页
  2.1.2 生产管理需求分析第20页
  2.1.3 销售管理需求分析第20-22页
  2.1.4 库存管理需求分析第22页
  2.1.5 财务管理需求分析第22页
  2.1.6 订货会管理需求分析第22-23页
  2.1.7 会员管理管理需求分析第23页
  2.1.8 客户关系需求分析第23-24页
  2.1.9 零售店管理需求分析第24页
  2.1.10 决策支持系统需求分析第24页
  2.1.11 基础信息系统需求分析第24-25页
 2.2 系统角色定义第25页
 2.3 本章小结第25-26页
第3章:服装企业ERP系统设计第26-47页
 3.1 系统总体设计第26-28页
  3.1.1 系统目标设计第26-27页
  3.1.2 系统设计思想与原则第27-28页
 3.2 系统体系架构设计第28-37页
  3.2.1 B/S三层体系结构模式第29-30页
  3.2.2 .NET Framework 2.0平台第30-31页
  3.2.3 SQL Server 2005数据库第31页
  3.2.4 面向对象建模设计第31-37页
 3.3 系统模块设计第37-46页
  3.3.1 订货会管理模块设计第38-41页
  3.3.2 会员管理模块设计第41-43页
  3.3.3 零售店管理模块设计第43-46页
 3.4 本章小结第46-47页
第4章:决策支持系统技术研究第47-57页
 4.1 决策支持系统相关概念第47-49页
  4.1.1 决策支持系统概念第47页
  4.1.2 企业的决策系统第47-49页
 4.2 数据仓库和数据挖掘第49-53页
  4.2.1 数据仓库的概述第49-50页
  4.2.2 数据挖掘的概念第50-51页
  4.2.3 常用的数据挖掘算法第51-53页
 4.3 OLAP概念第53-54页
 4.4 DW+DM+OLAP在服装ERP决策支持系统的应用第54页
 4.5 决策支持系统总体构架第54-56页
 4.6 本章小结第56-57页
第5章:服装ERP决策支持系统的实现第57-72页
 5.1 决策支持系统实现背景第57页
 5.2 需求分析第57页
 5.3 数据仓库设计第57-59页
 5.4 客户细分第59页
 5.5 决策树算法第59-68页
  5.5.1 决策树的概念第59页
  5.5.2 决策树生长过程第59-60页
  5.5.3 决策树的修剪过程第60页
  5.5.4 基于决策树的分类方法比较第60-62页
  5.5.5 使用SPRINT算法构造模型第62-68页
 5.6 使用SQL2005 Analysis Services实现决策模型第68-71页
  5.6.1 构造决策树模型第68-70页
  5.6.2 验证决策树模型的准确性第70-71页
 5.7 本章小结第71-72页
第6章:总结与展望第72-73页
 6.1 总结第72页
 6.2 展望第72-73页
参考文献第73-75页
致谢第75页

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