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基于时频分析的调制模式识别

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·研究背景与意义第7-10页
   ·研究现状及评述第10-13页
     ·基于判决理论的调制识别方法第10-11页
     ·基于统计模式识别的调制识别方法第11-13页
   ·本文研究内容及章节安排第13-15页
第2章 信号调制模式的基本理论第15-33页
   ·信号调制的基本概念第15-18页
     ·信号调制方式的分类第15-17页
     ·信号调制的一般模型第17-18页
   ·调制信号基本参数的提取与估计第18-27页
     ·解析信号第18-19页
     ·载频估计第19-21页
     ·瞬时幅度估计第21-23页
     ·瞬时相位估计第23-25页
     ·瞬时频率估计第25-27页
   ·基本分类准则第27-33页
     ·贝叶斯分类准则第28-29页
     ·线性判决分类规则第29-31页
     ·最近邻法决策规则第31-33页
第3章 时频分析方法的基本理论第33-51页
   ·信号的描述第34-37页
     ·信号的时间、频率描述第34页
     ·信号的时频联合描述第34-37页
   ·信号的时频分布第37-51页
     ·短时傅立叶变换(STFT)第37-42页
     ·Gabor变换第42-44页
     ·Wigner-Ville分布第44-51页
第4章 应用时频分析方法进行信号调制方式识别的研究第51-67页
   ·运用短时傅立叶变换(STFT)对PSK信号的识别第51-63页
     ·短时傅立叶变换对2PSK信号的识别的检验第51-54页
     ·短时傅立叶变换对4PSK信号的识别的检验第54-58页
     ·短时傅立叶变换对2ASK信号的识别的检验第58-60页
     ·短时傅立叶变换对4FSK信号的识别第60-63页
   ·运用马根诺-希尔分布对MASK信号的识别的检验第63-64页
   ·运用马根诺-希尔分布对MFSK信号的识别的检验第64-65页
   ·总结第65-67页
结束语第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
作者在读期间的研究成果第75-76页

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