基于不确定时间的车辆路径问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·车辆路径问题定义及研究特性 | 第12-15页 |
| ·VRP的定义 | 第12页 |
| ·VRP分类 | 第12-13页 |
| ·VRP模型 | 第13-14页 |
| ·VRP求解算法 | 第14-15页 |
| ·不确定条件下车辆路径问题研究现状 | 第15-20页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 配送的时间不确定性 | 第21-34页 |
| ·配送的不确定性 | 第21-29页 |
| ·不确定性 | 第21-23页 |
| ·配送不确定性的来源 | 第23-25页 |
| ·配送不确定性的影响因素 | 第25-28页 |
| ·配送不确定性产生的影响 | 第28-29页 |
| ·配送时间的不确定性 | 第29-33页 |
| ·配送时间不确定性的影响因素 | 第29-32页 |
| ·配送时间的随机性和模糊性 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 随机时间车辆路径问题问题 | 第34-48页 |
| ·问题描述 | 第34页 |
| ·符号定义 | 第34-35页 |
| ·假设条件 | 第35页 |
| ·模型构建 | 第35-38页 |
| ·机会约束规划模型 | 第35-36页 |
| ·补偿模型 | 第36-38页 |
| ·模型分析 | 第38-40页 |
| ·目标函数的计算 | 第38-39页 |
| ·约束条件的处理 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的设计 | 第40-45页 |
| ·编码 | 第40-41页 |
| ·种群初始化 | 第41页 |
| ·适应度函数 | 第41-42页 |
| ·选择算子 | 第42页 |
| ·交叉算子 | 第42-44页 |
| ·变异算子 | 第44页 |
| ·算法流程 | 第44-45页 |
| ·算例分析 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第4章 具有模糊预约时间的车辆路径问题问题 | 第48-57页 |
| ·问题描述 | 第48-50页 |
| ·模糊预约时间 | 第48-49页 |
| ·VRPFDT问题描述 | 第49-50页 |
| ·符号定义 | 第50页 |
| ·模型构建 | 第50-52页 |
| ·蚁群算法的设计 | 第52-55页 |
| ·蚁群算法基本设置 | 第53页 |
| ·问题解的构造 | 第53-54页 |
| ·轨迹强度上下限界定 | 第54-55页 |
| ·线路改进 | 第55页 |
| ·算例分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第67页 |
| 1. 发表的论文 | 第67页 |
| 2. 参与的科研项目 | 第67页 |
