基于肤色分割的人脸检测算法研究

第一章 绪论	第1-17页
·计算机视觉	第8-9页
·目标检测	第9页
·人脸检测技术	第9-10页
·人脸检测技术的研究意义	第10-11页
·人脸检测技术的研究现状	第11-15页
·本文工作和组织	第15-17页
第二章 图像处理技术	第17-32页
·彩色图像的光线补偿	第17页
·灰度直方图均衡化	第17-20页
·空间低通滤波去噪	第20-21页
·图像旋转和缩放	第21-26页
·二值图像处理	第26-30页
·本章小结	第30-32页
第三章 基于肤色的人脸检测技术	第32-51页
·肤色分割的可行性	第32页
·色彩空间	第32-39页
·肤色模型	第39-44页
·肤色模型选择	第44页
·肤色分割的具体过程	第44-47页
·肤色块的筛选	第47-50页
·本章小结	第50-51页
第四章 模板匹配验证的人脸检测技术	第51-61页
·匹配	第51页
·模板匹配的原理	第51-53页
·模板的制作	第53-55页
·人脸模板匹配过程	第55-60页
·本章小结	第60-61页
第五章 人脸检测试验系统的实现与性能分析	第61-72页
·模块框图	第61-62页
·算法流程	第62-63页
·实验及结果分析	第63-68页
·部分结果展示	第68-71页
·本章小结	第71-72页
第六章 结论和展望	第72-73页
参考文献	第73-77页
致谢	第77-78页
攻读硕士学位期间研究成果	第78页