| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第1章 前言 | 第6-10页 |
| ·选题依据及意义 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·高阶谱的研究现状 | 第7页 |
| ·地震子波估计方法的研究现状 | 第7-8页 |
| ·时间延迟估计的研究现状 | 第8页 |
| ·本文的基本研究思路和研究内容 | 第8-9页 |
| ·本文所取得的成果 | 第9-10页 |
| 第2章 高阶统计量方法的理论基础 | 第10-19页 |
| ·高阶统计量的定义 | 第10-13页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第10-11页 |
| ·高阶矩谱和高阶累积量谱的定义 | 第11-13页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的性质 | 第13-14页 |
| ·高阶累积量的计算 | 第14-16页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第16-19页 |
| 第3章 基于高阶统计量的时延估计方法 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·相关时延估计方法 | 第20-22页 |
| ·互相关估计方法 | 第20-21页 |
| ·广义相关估计方法 | 第21-22页 |
| ·高阶统计量频率域时间延迟估计方法 | 第22-25页 |
| ·二维Fourier逆变换法 | 第23页 |
| ·一维Fourier逆变换法 | 第23页 |
| ·最大发生频度法 | 第23-24页 |
| ·双相干相关法 | 第24-25页 |
| ·高阶统计量时间域时间延迟估计方法 | 第25-29页 |
| ·随机过程的高阶互累积量 | 第25-26页 |
| ·Tugnait基于四阶累积量估计子函数时延估计方法 | 第26-29页 |
| 第4章 高阶谱地震子波提取方法及应用 | 第29-45页 |
| ·地震子波的基础知识 | 第29-30页 |
| ·地震子波的概念 | 第29页 |
| ·地震子波的数学模型 | 第29-30页 |
| ·基于复赛谱求子波方法 | 第30-31页 |
| ·基于高阶谱子波估计方法 | 第31-45页 |
| ·基于高阶谱子波估计方法的提出 | 第31页 |
| ·基于高阶谱子波估计方法的研究思路 | 第31-32页 |
| ·基于高阶谱子波估计方法的原理 | 第32-34页 |
| ·基于高阶谱子波估计方法的实现步骤 | 第34页 |
| ·基于高阶谱子波估计方法的应用 | 第34-45页 |
| 第5章 基于高阶统计量时延估计的小断层识别 | 第45-52页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于高阶统计量时延估计的小断层识别 | 第46-52页 |
| ·方法原理 | 第46页 |
| ·理论模型实验及分析 | 第46-50页 |
| ·实际资料实验及分析 | 第50-52页 |
| 结论和建议 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |