| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外现状 | 第11-13页 |
| ·CRM的研究现状 | 第11页 |
| ·SaaS软件服务模式的研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第12页 |
| ·关联规则研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作和组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论的基础知识 | 第14-26页 |
| ·客户关系管理 | 第14-15页 |
| ·CRM概述 | 第14页 |
| ·CRM的概念和内涵 | 第14-15页 |
| ·CRM的层次 | 第15页 |
| ·SAAS技术 | 第15-18页 |
| ·SaaS基本概念 | 第15页 |
| ·SaaS技术优势 | 第15-16页 |
| ·SaaS的成熟度模型 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘技术的分类 | 第19页 |
| ·数据挖掘技术的过程概述 | 第19-20页 |
| ·关联规则 | 第20-25页 |
| ·关联规则基本概念 | 第20-21页 |
| ·关联规则Apriori算法 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 鞋类企业客户关系管理系统及SAAS的应用 | 第26-50页 |
| ·系统分析 | 第26-29页 |
| ·SaaS模式下CRM系统的特点 | 第26-27页 |
| ·SaaS服务模式下客户关系管理系统的设计原则 | 第27-29页 |
| ·系统设计 | 第29-36页 |
| ·系统软件功能的可配置性 | 第29页 |
| ·系统原子功能划分 | 第29-30页 |
| ·系统的需求分析 | 第30-31页 |
| ·系统的总体框架 | 第31-32页 |
| ·系统的数据库设计 | 第32-36页 |
| ·系统开发实现 | 第36-41页 |
| ·实现SaaS模式的可配置性 | 第37-40页 |
| ·实现SaaS模式下不同企业的数据隔离 | 第40-41页 |
| ·软件各模块简介及实现界面 | 第41-49页 |
| ·资料管理 | 第41-43页 |
| ·我方信息管理 | 第43-45页 |
| ·用户管理 | 第45-46页 |
| ·系统维护 | 第46-47页 |
| ·订单信息管理 | 第47-48页 |
| ·关联规则挖掘模块 | 第48页 |
| ·帮助模块 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 关联规则及其在鞋类企业客户关系管理中的应用 | 第50-56页 |
| ·鞋类企业客户关系管理系统中的关联规则挖掘流程 | 第50-51页 |
| ·鞋业数据的预处理 | 第51-53页 |
| ·求频繁项集 | 第53-54页 |
| ·用APRIORI算法进行关联规则的挖掘 | 第54-55页 |
| ·对挖掘出的关联规则进行分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 1 本文工作总结 | 第56页 |
| 2 进一步研究工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |