| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 基金资助 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| ·项目来源 | 第7页 |
| ·研究意义及背景 | 第7-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-19页 |
| ·主要研究目标、内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 基于 BP 神经网络的膜下滴灌棉花作物水分响应模型研究 | 第21-32页 |
| ·前言 | 第21页 |
| ·BP 神经网络层数的确定 | 第21-22页 |
| ·各层神经元数的选定 | 第22页 |
| ·拟合误差 | 第22-23页 |
| ·连接权值修正量的调整 | 第23-24页 |
| ·样本数据及其处理 | 第24-26页 |
| ·网络训练 | 第26-30页 |
| ·计算结果分析 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于 BP 神经网络的膜下滴灌棉田土壤墒情预报模型研究 | 第32-43页 |
| ·前言 | 第32页 |
| ·材料与方法 | 第32-38页 |
| ·BP 网络模型中输入变量、输出变量的确定 | 第38页 |
| ·隐含层的确定及网络训练与结果分析 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 结论与展望 | 第43-46页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |