电子集市下基于Agent的自动交易理论及方法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究目的及任务 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于Agent的电子交易集市系统概述 | 第14-27页 |
| ·电子交易集市 | 第14-18页 |
| ·电子交易集市的定义与特征 | 第14-15页 |
| ·电子交易集市的类型 | 第15-16页 |
| ·电子交易集市的交易模式 | 第16-17页 |
| ·电子交易集市的交易流程 | 第17-18页 |
| ·Agent技术 | 第18-22页 |
| ·Agent理论 | 第18页 |
| ·Agent的定义 | 第18-19页 |
| ·Agent的特征 | 第19-20页 |
| ·Agent的分类 | 第20页 |
| ·Agent技术在电子集市系统应用中所具有的优势 | 第20-22页 |
| ·基于Agent与多Agent系统 | 第22-27页 |
| ·基于Agent的系统 | 第22页 |
| ·多Agent系统 | 第22-23页 |
| ·多Agent的协调、协作与协商 | 第23-26页 |
| ·多Agent系统的体系结构 | 第26-27页 |
| 第三章 协商及其相关理论基础 | 第27-44页 |
| ·协商概述 | 第27-36页 |
| ·协商的定义与内涵 | 第27页 |
| ·协商类型 | 第27-29页 |
| ·自动协商定义与内涵 | 第29-30页 |
| ·自动协商Agent的研究 | 第30-31页 |
| ·自动协商系统 | 第31-35页 |
| ·协商结果的评估 | 第35-36页 |
| ·模糊逻辑 | 第36-40页 |
| ·模糊集合 | 第37-38页 |
| ·隶属函数 | 第38-39页 |
| ·语言变量 | 第39-40页 |
| ·模糊推理 | 第40页 |
| ·遗传算法 | 第40-44页 |
| ·遗传算法定义 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第42-44页 |
| 第四章 自动交易的Agent协商模型构建 | 第44-58页 |
| ·协商系统架构 | 第44-46页 |
| ·协商系统的假设 | 第44页 |
| ·协商系统的流程 | 第44-45页 |
| ·协商系统的要素 | 第45-46页 |
| ·配对方法 | 第46-47页 |
| ·定量议题的相似度计算 | 第46页 |
| ·定性议题的相似度计算 | 第46-47页 |
| ·效用函数 | 第47-48页 |
| ·定量议题的效用函数 | 第47-48页 |
| ·定性议题的效用函数 | 第48页 |
| ·协商机制 | 第48-58页 |
| ·协商流程 | 第48-50页 |
| ·新提案产生机制 | 第50-51页 |
| ·定量议题的模糊推论系统 | 第51-54页 |
| ·定性议题的模糊推论系统 | 第54-56页 |
| ·偏好度学习规则 | 第56-58页 |
| 第五章 基于Agent的电子交易集市系统构建 | 第58-64页 |
| ·电子交易集市的Agent组成及系统框架 | 第58-59页 |
| ·电子交易集市系统的通信机理 | 第59-62页 |
| ·采用的通信语言 | 第59-61页 |
| ·通信的体系结构 | 第61-62页 |
| ·电子交易集市系统构建中应注意的问题 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·进一步工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
