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语音信号增强与分离算法研究

第1章 绪论第1-14页
   ·语音信号处理的发展概况第6-7页
   ·语音增强技术的发展概况第7-12页
   ·课题研究内容及论文结构第12-14页
第2章 听觉场景分析算法第14-19页
   ·听觉计算模型第14-15页
   ·利用听觉场景分析方法分离混叠语音第15-17页
   ·实验第17-19页
第3章 周期延迟算法第19-29页
   ·利用周期延迟算法实现混叠语音的分离第19-24页
     ·基音周期的提取第19-21页
     ·错周期相加(减)第21-23页
     ·峰值归属的判断第23-24页
   ·实验第24-26页
   ·算法比较第26-29页
第4章 盲信号分离法第29-41页
   ·盲信号分离法第29-32页
     ·盲信号分离法的统一形式第29-30页
     ·LMS算法第30-31页
     ·最大熵法(ME)及增强的最大熵法第31-32页
   ·利用盲信号分离方法实现混叠语音的分离第32-34页
     ·时域处理方法第32-33页
     ·频域处理方法第33-34页
     ·时、频域处理相结合的方法第34页
   ·实验第34-41页
第5章 音频处理软件中的幅度处理模块第41-51页
   ·基本操作及压扩部分第41-43页
     ·基本操作--复制、剪切和粘贴第41-42页
     ·压扩部分第42-43页
   ·语谱图第43-44页
   ·混响第44-48页
   ·变调第48-51页
结论第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
学术论文目录第56页

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