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数据挖掘技术在生产平稳度分析中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
符号说明第10页
第一章 绪论第10-13页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·国内外的研究现状和发展动态第11-12页
   ·课题的研究内容第12-13页
第二章 相关知识介绍第13-25页
   ·数据挖掘第13-18页
     ·数据挖掘的概念第13页
     ·数据挖掘研究内容和本质第13-15页
     ·数据挖掘的功能第15-16页
     ·数据挖掘常用技术第16-17页
     ·数据挖掘过程第17-18页
   ·决策树第18-25页
     ·决策树的基础知识第18-20页
     ·决策树的生长第20-22页
     ·决策树的修剪第22-25页
第三章 系统设计第25-36页
   ·课题简介第25页
   ·系统功能模块划分第25-26页
   ·数据采集模块的设计第26-30页
     ·数据提取第27页
     ·数据转换第27-29页
     ·数据清洗第29页
     ·建立数据挖掘库第29-30页
   ·平稳度计算模块的设计第30-31页
     ·位号点管理第30页
     ·计算平稳度第30-31页
   ·平稳度分析模块的设计第31-36页
     ·建立模型第31-34页
     ·验证模型第34-35页
     ·预测平稳度第35-36页
第四章 系统实现第36-45页
   ·数据采集模块的实现第36-39页
     ·数据提取第36-37页
     ·数据转换第37-38页
     ·数据清洗第38-39页
   ·平稳度计算模块的实现第39-41页
     ·位号点管理第40-41页
     ·计算平稳度第41页
   ·平稳度分析模块的实现第41-45页
     ·建立模型第41-43页
     ·验证模型第43-44页
     ·预测平稳度第44-45页
第五章 总结第45-47页
   ·工作小结第45页
   ·对未来工作的展望第45-47页
参考文献第47-49页
附录一:C4.5算法生成决策树部分源程序第49-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录第61页

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