锅炉运行故障诊断系统的应用研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第6页 |
| ·设备故障诊断技术的发展概况 | 第6-8页 |
| ·故障诊断专家系统在火电厂中的应用现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容及实施方案 | 第9-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 锅炉故障诊断基本理论及主要功能模块设计 | 第12-20页 |
| ·故障诊断基本理论 | 第12-15页 |
| ·故障诊断的一些基本概念 | 第12-13页 |
| ·故障诊断技术的基本体系 | 第13页 |
| ·故障诊断方法 | 第13-14页 |
| ·故障诊断涉及到的其它技术 | 第14-15页 |
| ·锅炉系统总体分析 | 第15-17页 |
| ·锅炉系统的组成 | 第15页 |
| ·锅炉系统的结构及功能特点 | 第15-16页 |
| ·锅炉系统的故障特点 | 第16-17页 |
| ·诊断系统所要实现的功能 | 第17-19页 |
| ·主要任务 | 第17页 |
| ·设计原则 | 第17页 |
| ·系统主要功能模块 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 锅炉故障诊断系统知识库的设计 | 第20-39页 |
| ·诊断知识的范围 | 第20-21页 |
| ·专家系统的浅知识 | 第20页 |
| ·专家系统的深知识 | 第20-21页 |
| ·知识的获取 | 第21-22页 |
| ·锅炉故障诊断专家系统的知识表示 | 第22-23页 |
| ·面向对象的知识库系统的建立 | 第23-38页 |
| ·事实库的表示与存储 | 第24-27页 |
| ·面向问题的浅知识库 | 第27-30页 |
| ·面向对象的深知识库 | 第30-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 锅炉故障诊断专家系统推理机的设计 | 第39-46页 |
| ·推理概述 | 第39页 |
| ·锅炉故障诊断系统的控制策略 | 第39-40页 |
| ·推理方向策略 | 第39-40页 |
| ·故障搜索策略 | 第40页 |
| ·冲突消解策略 | 第40页 |
| ·锅炉故障诊断系统的诊断推理过程 | 第40-45页 |
| ·浅知识诊断推理 | 第40-41页 |
| ·深知识诊断推理 | 第41-42页 |
| ·深、浅两层知识交互诊断推理 | 第42-44页 |
| ·基于人工神经网络的推理 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统框架介绍 | 第46-51页 |
| ·系统软件实现 | 第46页 |
| ·系统界面 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
