| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 相关技术综述 | 第18-27页 |
| 2.1 主题提取 | 第18-20页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第20-25页 |
| 2.3 Keras简介 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于主题的网络表示学习方法设计 | 第27-44页 |
| 3.1 相关定义 | 第27-28页 |
| 3.2 基于主题提取的网络表示学习模型设计原理与思路 | 第28-39页 |
| 3.3 评估模块 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 4 实验与分析 | 第44-53页 |
| 4.1 实验环境及数据情况 | 第44-46页 |
| 4.2 实验对比算法 | 第46页 |
| 4.3 实验参数设置 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第61-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第63页 |