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基于数据仓库的销售数据的查询分析

摘 要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
1 绪论第9-12页
   ·问题的提出第9-10页
   ·研究的主要特点及方法第10页
   ·研究的成果第10页
   ·本文的内容安排第10-12页
2 研究背景第12-16页
   ·数据仓库第12页
   ·数据仓库的体系结构及功能构成第12-14页
   ·数据仓库的发展趋势第14-15页
   ·本章小结第15-16页
3 数据仓库模型设计第16-25页
   ·数据仓库模型概述第16-17页
   ·数据仓库的概念模型及设计第17-20页
   ·数据仓库的逻辑模型及设计第20-22页
   ·数据仓库的物理模型设计第22-24页
   ·本章小结第24-25页
4 数据预处理第25-33页
   ·数据预处理概述第25页
   ·数据的抽取第25-27页
   ·数据的转换技术第27-29页
   ·数据的装载技术第29-31页
   ·本章小结第31-33页
5 数据仓库联机分析第33-49页
   ·OLAP 技术概述第33-34页
   ·联机分析OLAP 的基本任务第34-35页
   ·OLAP 与多维分析第35-39页
   ·OLAP 与数据仓库的关系第39-40页
   ·OLAP 模型第40-46页
   ·OLAP 技术评价第46-48页
   ·本章小结第48-49页
6 数据仓库开发及应用实例第49-59页
   ·SQL SERVER 数据仓库开发应用工具概述第49页
   ·SQL SERVER 数据仓库的物理实现过程及应用第49-51页
   ·饮料销售E-R 模型设计第51-53页
   ·饮料销售数据仓库的创建第53-55页
   ·数据仓库维和多维数据集的创建第55-56页
   ·多维数据集的更新第56页
   ·数据仓库的钻取访问第56-58页
   ·本章小结第58-59页
7 结束语第59-60页
   ·论文开展的研究工作及成果第59页
   ·论文需要改进的地方第59-60页
致 谢第60-61页
参考文献第61-63页
独创性声明第63页
学位论文版权使用授权书第63页

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