| 第一章 连接函数 | 第1-23页 |
| 1．1 连接函数定义及性质 | 第9-11页 |
| 1．2 建立多元连接函数的技术以及一些常见的连接函数族 | 第11-16页 |
| 1．3 连接函数的估计方法 | 第16-19页 |
| 1．4 基于连接函数的相依测度 | 第19-23页 |
| 第二章 四种信用风险度量模型基本建模思想 | 第23-34页 |
| 2．1 信用度量制(CreditMetrics)模型 | 第23-27页 |
| 2．2 KMV模型 | 第27-29页 |
| 2．3 CreditRisk+模型 | 第29-31页 |
| 2．4 信用组合观点(CreditPortfolio View)模型 | 第31-34页 |
| 第三章 相依观点下信用风险度量模型的数学结构 | 第34-44页 |
| 3．1 潜变量模型(Latent Variable Models) | 第34-36页 |
| 3．2 混合模型(Mixture Models) | 第36-38页 |
| 3．3 模型的相互映射 | 第38-40页 |
| 3．4 剖析信用组合观点 CPV模型结构 | 第40-42页 |
| 3．5 相依观点下模型的结构区别与联系 | 第42-44页 |
| 第四章 利用连接函数方法改进信用风险度量模型 | 第44-58页 |
| 4．1 连接函数和潜变量模型 | 第44-50页 |
| 4．2 连接函数和序列相依 | 第50-53页 |
| 4．3 如何选择合适的连接函数进行信用风险分析 | 第53-54页 |
| 4．4 示例 | 第54-58页 |
| 结语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第62-63页 |
| 后记 | 第63页 |
