| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 一前言 | 第12-13页 |
| 二EEG复杂度分析软件 | 第13-26页 |
| 1EEG信号及其分析方法 | 第13-20页 |
| 1．1EEG信号 | 第13-14页 |
| 1．2EEG信号的发生机制(尧德中2003) | 第14-15页 |
| 1．3EEG复杂性计算方法研究 | 第15-17页 |
| 1．4EEG复杂性应用研究 | 第17-20页 |
| 2脑电复杂度分析软件系统分析 | 第20-26页 |
| 2．1系统目标 | 第20-21页 |
| 2．2系统结构 | 第21-22页 |
| 2．3软件主要功能 | 第22-25页 |
| 2．4运行简介 | 第25-26页 |
| 三持续最大随意运动期间脑电信号研究 | 第26-71页 |
| 1运动诱导的肌肉疲劳研究 | 第26-44页 |
| 1．1运动性肌肉疲劳 | 第26-30页 |
| 1．2运动诱导肌肉疲劳期间神经系统的研究 | 第30-40页 |
| 1．3持续最大随意运动诱导肌肉疲劳的研究 | 第40-42页 |
| 1．4选题依据 | 第42-44页 |
| 2研究方法与对象 | 第44-54页 |
| 2．1研究方法 | 第44-46页 |
| 2．2研究对象 | 第46页 |
| 2．3测试指标 | 第46-47页 |
| 2．4数据采集与分析 | 第47-54页 |
| 3结果与分析 | 第54-65页 |
| 3．1持续最大随意运动诱导肌肉疲劳期间的相对功率值 | 第54-58页 |
| 3．2持续最大随意运动诱导肌肉疲劳期间的复杂度分析(LZ) | 第58-62页 |
| 3．3持续最大随意运动诱导肌肉疲劳期间的复杂度分析(FGD) | 第62-65页 |
| 4讨论 | 第65-70页 |
| 5结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77-82页 |
| 附录一：LZ复杂度程序(运行环境：MATLAB7．0) | 第77-80页 |
| 附录二：分形几何盒式法复杂度程序(运行环境：MATLAB7．0) | 第80-81页 |
| 附录三：研究生期间发表论文与综述 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
