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一种多Agent合作求解策略的研究与实现

中文摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 引言第6-9页
   ·选题背景及意义第6页
   ·MAS 合作求解第6-8页
     ·MAS 合作求解的研究现状第7页
     ·MAS 合作求解技术的应用第7-8页
   ·本文工作及章节安排第8-9页
第二章 MAS 合作求解和 RoboCup 软件仿真系统第9-19页
   ·Agent 技术和多Agent 系统第9-12页
     ·Agent 技术第9-10页
     ·多Agent 系统第10-11页
     ·Agent 和MAS 研究进展第11-12页
   ·MAS 合作求解第12-14页
     ·合作求解的特征第12-13页
     ·MAS 合作方法第13页
     ·MAS 合作求解能力分析第13-14页
   ·RoboCup 软件仿真系统第14-18页
     ·系统结构第14-17页
       ·人机交互平台第15页
       ·服务平台第15-16页
       ·Agent 足球队第16-17页
     ·Agent 模型与动作描述第17-18页
     ·运行流程第18页
   ·小结第18-19页
第三章 Agent 组织与复合熟人模型第19-30页
   ·Agent 组织第19-22页
     ·Agent 组织定义第19页
     ·Agent 组织形成第19-21页
     ·与组织有关的模型第21-22页
   ·复合熟人模型第22-26页
     ·Agent 间关系分析第22-23页
     ·复合熟人模型第23-26页
       ·基本定义第23-24页
       ·熟人评价体系第24-26页
   ·多Agent 合作求解过程第26-28页
   ·举例分析第28-29页
   ·小结第29-30页
第四章 基于复合熟人模型的 RoboCup 合作求解策略第30-42页
   ·系统结构第30-31页
   ·合作求解细节问题分析第31-34页
     ·熟人的界定第31-33页
       ·状态熟人界定第31-32页
       ·普通熟人界定第32页
       ·系统熟人界定第32-33页
     ·合作对象的选择第33-34页
   ·求解策略在RoboCup 中的实现第34-39页
     ·新算法接口实现第34-35页
     ·服务平台新功能实现第35-36页
     ·定义球员Agent第36-38页
     ·算法关键函数第38-39页
   ·实验及结果分析第39-41页
     ·实验第39-40页
     ·结果分析第40-41页
   ·小结第41-42页
第五章 结论第42-43页
参考文献第43-46页
致谢第46-47页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第47页

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