改进的BP神经网络在商品出口预测中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·神经网络的研究 | 第10-11页 |
| ·神经网络用于预测的研究 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文的组织安排 | 第13-14页 |
| 第二章 人工神经网络理论及预测 | 第14-23页 |
| ·人工神经网络 | 第14-21页 |
| ·人工神经网络的发展过程 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第15-17页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第20-21页 |
| ·常用预测方法 | 第21-22页 |
| ·定性预测法 | 第21页 |
| ·定量预测法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章BP 算法的改进 | 第23-42页 |
| ·BP 算法 | 第23-33页 |
| ·BP 算法原理 | 第23-25页 |
| ·BP 算法的推导过程 | 第25-30页 |
| ·BP 算法的学习过程 | 第30-33页 |
| ·BP 算法的缺点 | 第33页 |
| ·BP 算法的改进 | 第33-41页 |
| ·BP 算法改进 | 第33-40页 |
| ·测试结论 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 改进的BP 网络在商品出口预测中的应用 | 第42-57页 |
| ·BP 网络用于商品出口预测的原理 | 第42-43页 |
| ·BP 网络用于商品出口预测的步骤 | 第43-44页 |
| ·基于BP 网络的商品出口预测模型 | 第44-54页 |
| ·样本数据准备 | 第44-49页 |
| ·网络拓扑结构的确定 | 第49-51页 |
| ·网络训练参数的确定 | 第51-54页 |
| ·实验及结果分析 | 第54-56页 |
| ·实验平台介绍 | 第54页 |
| ·实验结果及比较分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 硕士期间发表的论文及参与的项目 | 第63页 |
