| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·本文工作内容 | 第14-15页 |
| 2 基本理论 | 第15-28页 |
| ·神经网络用于结构损伤检测的基本原理 | 第15-17页 |
| ·受控结构MDLAC 用于损伤检测的原理 | 第17-19页 |
| ·结构损伤分级检测技术 | 第19-22页 |
| ·含噪声的神经网络训练方法 | 第22-28页 |
| 3 基于概率神经网络与MDLAC 的结构损伤分级检测 | 第28-43页 |
| ·概率神经网络(PNN) | 第28-32页 |
| ·悬臂梁结构的损伤检测 | 第32-38页 |
| ·单跨简支梁结构的损伤检测 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于概率神经网络与径向基函数神经网络的结构损伤分级检测 | 第43-67页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络 | 第43-46页 |
| ·悬臂梁结构的损伤检测 | 第46-52页 |
| ·三跨连续梁结构的损伤检测 | 第52-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 全文总结 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 作者攻读硕士期间参加的研究项目和发表的论文 | 第74页 |