| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·截尾试验概述 | 第8-9页 |
| ·国内外无失效数据的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作的意义及内容安排 | 第10-11页 |
| 2 定时截尾有失效情形双参数指数分布的统计推断 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·定时截尾(完全数据)双参数指数分布的参数估计 | 第11-18页 |
| ·参数的点估计 | 第11-16页 |
| ·参数的近似置信区间估计 | 第16-18页 |
| ·定时截尾(缺失数据)双参数指数分布的参数估计 | 第18-21页 |
| 3 无失效场合双参数指数分布的经典统计分析 | 第21-28页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·无失效场合双参数指数分布参数的经典点估计 | 第22-26页 |
| ·无失效场合双参数指数分布参数的经典置信限 | 第26-28页 |
| 4 无失效场合双参数指数分布的Bayes 统计分析 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·贝叶斯统计 | 第28-33页 |
| ·贝叶斯统计的观点 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯公式 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯估计 | 第30-31页 |
| ·先验分布的确定 | 第31-33页 |
| ·无失效场合参数的Bayes 点估计 | 第33-37页 |
| ·p_i 的Bayes 估计 | 第33-34页 |
| ·参数μ, θ的估计 | 第34-35页 |
| ·引进失效信息后参数的综合估计 | 第35-37页 |
| ·无失效场合参数的Bayes 区间估计 | 第37-43页 |
| ·μ, θ的Bayes 区间估计 | 第37-40页 |
| ·μ, θ的修正Bayes 区间估计 | 第40-43页 |
| 5 双参数指数分布无失效可靠性验证 | 第43-48页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·双参数指数分布无失效可靠性验证 | 第44-48页 |
| 6 全文总结与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第54页 |