基于神经网络的外弹道测量数据处理
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·外测数据处理简介 | 第7页 |
·外测数据处理的分类和作用 | 第7-9页 |
·外测数据处理技术的发展 | 第9页 |
·外测数据事后处理的作用和地位 | 第9-10页 |
·人工神经网络 | 第10-11页 |
·本文的研究工作介绍 | 第11-12页 |
2 微波统一测控系统外测数据 | 第12-23页 |
·微波统一测控系统简介 | 第12-16页 |
·外测数据(R、R|· )之间的相互关系 | 第16页 |
·影响外测数据的因素 | 第16-20页 |
·目前对异常值的检验和处理办法 | 第20-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
3 前向型神经网络(MLNF)和小波分析 | 第23-32页 |
·MLFN 的结构和运行原理 | 第23-24页 |
·MLFN 的函数逼近能力 | 第24-25页 |
·RBF 网络 | 第25-27页 |
·RBF 网络的学习算法 | 第27-30页 |
·多分辨分析(MRA) | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
4 基于径向神经网络(RBF)的实时处理系统设计 | 第32-40页 |
·实时数据处理流程图 | 第33-34页 |
·数据检查 | 第34页 |
·数据补偿网络 | 第34-36页 |
·异常信号识别网络 | 第36-40页 |
5 实验结果与分析 | 第40-43页 |
·实验一(数据补偿) | 第40-41页 |
·试验二(特征数据识别) | 第41-43页 |
6 全文总结与展望 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第48页 |