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我国移动支付企业的运营效率及其影响因素研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-19页
   ·研究背景及意义第8页
   ·移动支付的相关研究概况第8-16页
     ·移动支付的定义和分类第9-10页
     ·移动支付的国内外研究综述第10-16页
   ·本论文的研究框架第16-17页
   ·本论文的研究方法第17页
   ·本论文的主要工作第17-19页
第二章 企业效率研究的文献综述第19-27页
   ·效率的相关概念第19-21页
     ·技术效率与配置效率第19-20页
     ·纯技术效率与规模效率第20-21页
   ·效率的测度方法第21-23页
     ·参数前沿分析方法第21-22页
     ·非参数前沿分析方法第22-23页
     ·参数法和非参数法的比较第23页
   ·企业效率的国内外研究情况第23-27页
     ·国外研究情况第23-24页
     ·国内研究情况第24-25页
     ·国内外研究评述第25-27页
第三章 研究基础与模型建立第27-35页
   ·数据包络分析(DEA)模型第27-31页
     ·数据包络分析(DEA)介绍第27-29页
     ·CRS 条件下的CCR 模型第29-30页
     ·VRS 条件下的BCC 模型第30-31页
   ·Malmquist 生产力指数第31-33页
     ·Malmquist 指数对DEA 的补充第31页
     ·Malmquist 指数及其分解第31-33页
   ·Tobit 回归模型第33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 我国移动支付企业的运营效率评价第35-55页
   ·我国移动支付行业的发展现状分析第35-37页
   ·DEA 模型的选取及构建第37-41页
     ·决策单元的选取第37页
     ·指标体系的选择第37-39页
     ·数据包络分析模型的选取第39-40页
     ·数据收集及处理第40-41页
   ·实证结果及分析第41-51页
     ·实证结果的综合分析第42-48页
     ·非技术有效DMU 的投影分析第48-51页
   ·基于Malmquist 指数的纵向分析第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 我国移动支付企业运营效率的影响因素研究第55-62页
   ·变量的分类及选择第55-58页
   ·模型选择及数据收集第58页
     ·回归模型的选择第58页
     ·数据来源及处理第58页
   ·效率影响因素的Tobit 回归及结果分析第58-61页
     ·模型的建立及回归结果第58-59页
     ·Tobit 回归结果分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 结论及进一步研究的展望第62-64页
   ·主要研究结论第62-63页
   ·进一步研究的展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录A 决策单元的投入产出数据第68-70页
附录B 效率影响因素的指标统计结果第70-72页
攻读学位期间的论文发表情况第72页

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