基于颜色和纹理的图像检索研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外发展形状及研究热点 | 第11-13页 |
| ·基于内容图像检索的应用 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于内容图像检索技术概述 | 第16-26页 |
| ·基于内容图像检索系统的框架和检索流程 | 第16-17页 |
| ·常用低层图像特征概述 | 第17-21页 |
| ·颜色特征 | 第17-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-21页 |
| ·形状特征 | 第21页 |
| ·多特征的融合 | 第21-22页 |
| ·相似性度量 | 第22-23页 |
| ·检索效果评价 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于颜色特征的图像检索 | 第26-50页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·颜色空间 | 第26-31页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第27-28页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第28-29页 |
| ·CIE 颜色空间 | 第29-30页 |
| ·HMMD 颜色空间 | 第30-31页 |
| ·颜色特征提取 | 第31-47页 |
| ·主颜色描述子 | 第31-36页 |
| ·颜色布局描述子 | 第36-41页 |
| ·可伸缩颜色描述子 | 第41-44页 |
| ·颜色结构描述子 | 第44-47页 |
| ·四种颜色特征的检索效果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于纹理特征的图像检索 | 第50-57页 |
| ·Tamura 纹理特征方法 | 第50-52页 |
| ·边缘直方图描述子 | 第52-55页 |
| ·纹理特征的检索效果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于图分割的颜色和纹理特征提取 | 第57-64页 |
| ·概述 | 第57页 |
| ·图论基础知识 | 第57-59页 |
| ·基于图的图像分割 | 第59-61页 |
| ·对分割后的图像提取颜色和纹理特征及其检索效果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 系统实现 | 第64-84页 |
| ·系统开发环境与框架 | 第64-66页 |
| ·关键算法类图及系统操作示例图 | 第66-83页 |
| ·特征提取接口类 | 第66-67页 |
| ·颜色特征提取 | 第67-71页 |
| ·纹理特征提取 | 第71-73页 |
| ·Graph-based 图像分割 | 第73-74页 |
| ·索引建立与图像检索相关类图 | 第74-79页 |
| ·特征提取操作及检索效果示例 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·本文工作内容总结 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
