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基于内容的图像检索方法研究

第一章 绪论第1-11页
   ·引言第7页
   ·基于内容的图像检索技术发展状况第7-9页
   ·论文的主要工作第9-11页
第二章 基于内容的图像检索概述第11-24页
   ·基于内容的图像检索第11-12页
   ·基于内容的图像检索技术的理论基础第12-14页
   ·基于内容的特征表达方式第14-22页
     ·颜色特征第15-19页
     ·纹理特征第19-22页
     ·形状特征第22页
     ·空间关系特征第22页
     ·图像的语义特征第22页
   ·相似性度量第22-24页
第三章 基于内容的图像特征提取第24-43页
   ·基于形状的特征提取第24-35页
     ·形状特征概述第24-25页
     ·形状特征的描述第25-30页
     ·基于边界矩的形状特征提取第30-35页
   ·基于空间关系特征提取第35-42页
     ·空间关系概述第35页
     ·空间关系特征的分析方法第35-36页
     ·基于状态矩阵的空间关系特征提取第36-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 特征权重分配器第43-53页
   ·特征权重分配器的提出第43-44页
   ·特征统计量第44-50页
     ·小波变换第44-45页
     ·ISODATA 聚类第45-46页
     ·特征统计量的计算第46-50页
   ·权重分配第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 相似性度量及实验结果分析第53-64页
   ·相似性度量方法第53-56页
     ·距离度量第53-54页
     ·相关计算第54-55页
     ·相似度量第55-56页
   ·实验结果分析第56-64页
     ·检索性能评价第56页
     ·实验结果第56-62页
     ·实验结论第62-64页
第六章 总结与展望第64-67页
   ·全文总结第64-65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-71页
摘要第71-74页
ABSTRACT第74-77页
致谢第77页

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