| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 符号表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·神经网络研究的历史简介 | 第10页 |
| ·作为动力系统的神经网络 | 第10-11页 |
| ·本文所研究问题的背景 | 第11-14页 |
| ·预备知识 | 第14-15页 |
| 第2章 单个神经元的中立型模型周期解的存在性与唯一性 | 第15-35页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·几个引理 | 第16-23页 |
| ·主要结果及其证明 | 第23-34页 |
| ·应用举例 | 第34-35页 |
| 第3章 具有两个神经元的时滞细胞神经网络周期解的存在性 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·主要结果及其证明 | 第37-46页 |
| ·应用举例 | 第46-48页 |
| 第4章 具变时滞与复杂时滞的细胞神经网络周期解的存在性、唯一性及其全局指数稳定性 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·具变时滞的细胞神经网络周期解的存在性、唯一性及其全局指数稳定性 | 第49-57页 |
| ·具复杂时滞的细胞神经网络周期解的存在性 | 第57-59页 |
| ·应用举例 | 第59-61页 |
| 第5章 具常数时滞细胞神经网络概周期解的存在性、唯一性与全局指数稳定性 | 第61-69页 |
| ·引言 | 第61-63页 |
| ·概周期解的存在性 | 第63-65页 |
| ·概周期解的唯一性与全局指数稳定性 | 第65-67页 |
| ·应用举例 | 第67-69页 |
| 第6章 具分布时滞细胞神经网络概周期解的存在性、唯一性与全局指数稳定性 | 第69-78页 |
| ·引言 | 第69-71页 |
| ·概周期解的存在性 | 第71-74页 |
| ·概周期解的唯一性与全局指数稳定性 | 第74-76页 |
| ·应用举例 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 攻读学位期间所发表和投稿的学术论文目录 | 第87页 |
