| 图表索引 | 第1-13页 |
| 摘要 | 第13-15页 |
| Abstract | 第15-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-43页 |
| ·研究背景 | 第18-21页 |
| ·社会需要指纹识别 | 第18-20页 |
| ·指纹识别有待提高 | 第20页 |
| ·指纹识别十分活跃 | 第20-21页 |
| ·研究现状 | 第21-36页 |
| ·指纹识别的过程与性能评估参数 | 第21-24页 |
| ·指纹图像基本特征 | 第24-26页 |
| ·指纹图像获取与压缩 | 第26-28页 |
| ·指纹图像特征提取 | 第28-32页 |
| ·指纹匹配 | 第32-34页 |
| ·指纹分类与索引 | 第34-35页 |
| ·指纹识别的安全技术 | 第35-36页 |
| ·研究现状总结 | 第36页 |
| ·研究内容 | 第36-39页 |
| ·方向计算的研究 | 第37页 |
| ·指纹分割的研究 | 第37-38页 |
| ·指纹增强的研究 | 第38页 |
| ·指纹匹配的研究 | 第38-39页 |
| ·指纹分类的研究 | 第39页 |
| ·研究成果 | 第39-42页 |
| ·论文结构 | 第42-43页 |
| 第一部分 低质量指纹图像特征提取技术的研究 | 第43-93页 |
| 第2章 基于方向正确性的纹路方向纠正与指纹分割 | 第44-73页 |
| ·相关工作分析 | 第45-49页 |
| ·纹路方向计算分析 | 第45-48页 |
| ·指纹图像分割分析 | 第48-49页 |
| ·基于方向正确性的方向纠正与指纹分割的基本思想 | 第49-50页 |
| ·纹路方向正确性计算与指纹初分割 | 第50-58页 |
| ·方向计算 | 第50-51页 |
| ·分割特征计算与对比分析 | 第51-54页 |
| ·方向正确性计算与图像初分割 | 第54-56页 |
| ·分割特征筛选分析 | 第56-58页 |
| ·指纹图像中残留纹路区域的二次分割 | 第58-60页 |
| ·纹路方向纠正与分割修正 | 第60-65页 |
| ·分割修正规则 | 第60-64页 |
| ·方向纠正 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第3章 基于神经网络的纹路方向计算和指纹分割 | 第73-83页 |
| ·相关分析 | 第73-75页 |
| ·基于网络响应的方向计算与指纹分割 | 第75-78页 |
| ·网络响应场计算 | 第75-76页 |
| ·响应场方向域低通滤波 | 第76页 |
| ·响应场图像域低通滤波 | 第76-77页 |
| ·方向选择与图像分割 | 第77-78页 |
| ·实验结果 | 第78-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第4章 基于圆形Gabor滤波器的指纹图像增强 | 第83-93页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·指纹增强 | 第84-87页 |
| ·实验结果 | 第87-92页 |
| ·定性分析 | 第87-91页 |
| ·定量分析 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第二部分 指纹匹配技术的研究 | 第93-126页 |
| 第5章 基于多参考节点的指纹匹配方法 | 第94-107页 |
| ·引言 | 第94-96页 |
| ·节点特征描述 | 第96-99页 |
| ·指纹匹配 | 第99-104页 |
| ·多参考点的获取 | 第100-101页 |
| ·多参考点的对齐 | 第101-102页 |
| ·节点配对 | 第102-104页 |
| ·匹配分数计算 | 第104页 |
| ·实验结果 | 第104-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 第6章 一种结合节点和方向场的指纹匹配方法 | 第107-115页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·结合节点和方向场的匹配方法 | 第108-112页 |
| ·节点对齐 | 第108-109页 |
| ·方向场匹配 | 第109-110页 |
| ·相似度计算 | 第110-111页 |
| ·实验结果 | 第111-112页 |
| ·改进的结合节点和方向场的匹配方法 | 第112-114页 |
| ·匹配结果多级化 | 第112-113页 |
| ·实验结果 | 第113-114页 |
| ·小结 | 第114-115页 |
| 第7章 基于曲线坐标系的节点关系表示与匹配方法 | 第115-126页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·节点关系计算 | 第116-120页 |
| ·节点与奇异点 | 第116-117页 |
| ·坐标轴的提取 | 第117-119页 |
| ·坐标计算 | 第119-120页 |
| ·节点匹配 | 第120-123页 |
| ·实验结果 | 第123-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 第三部分 自动指纹识别系统相关技术的研究 | 第126-150页 |
| 第8章 自动指纹识别系统相关技术 | 第127-147页 |
| ·基于方向正确性的图像质量计算 | 第127-130页 |
| ·相关工作 | 第127-128页 |
| ·基于方向正确性的图像质量计算 | 第128-129页 |
| ·实验结果 | 第129-130页 |
| ·模板特征拼接技术 | 第130-133页 |
| ·相关工作 | 第130页 |
| ·问题描述 | 第130-131页 |
| ·特征拼接 | 第131-132页 |
| ·实验结果 | 第132-133页 |
| ·基于平均周期的指纹分类技术 | 第133-140页 |
| ·相关工作 | 第133-135页 |
| ·平均周期的计算方法 | 第135-137页 |
| ·一对多比对时的搜索方法 | 第137页 |
| ·周期的放大分析 | 第137页 |
| ·实验结果 | 第137-140页 |
| ·讨论 | 第140页 |
| ·演示系统设计与实现 | 第140-146页 |
| ·系统模块结构设计 | 第140-141页 |
| ·系统主要功能演示 | 第141-142页 |
| ·系统性能测试结果 | 第142-146页 |
| ·小结 | 第146-147页 |
| 第9章 结束语 | 第147-150页 |
| ·工作总结 | 第147-148页 |
| ·工作展望 | 第148-150页 |
| 附录A 各种质量的指纹图像增强与分割结果对比 | 第150-166页 |
| A.1 在SecuGen采集的指纹图像上的结果 | 第150-152页 |
| A.2 在FVC2000_DB1的指纹图像上的结果 | 第152-153页 |
| A.3 在FVC2000_DB2的指纹图像上的结果 | 第153-154页 |
| A.4 在FVC2000_DB3的指纹图像上的结果 | 第154-155页 |
| A.5 在FVC2000_DB4的指纹图像上的结果 | 第155-156页 |
| A.6 在FVC2002_DB1的指纹图像上的结果 | 第156-157页 |
| A.7 在FVC2002_DB2的指纹图像上的结果 | 第157-159页 |
| A.8 在FVC2002_DB3的指纹图像上的结果 | 第159-160页 |
| A.9 在FVC2002_DB4的指纹图像上的结果 | 第160-161页 |
| A.10 在FVC2004_DB1的指纹图像上的结果 | 第161-162页 |
| A.11 在FVC2004_DB2的指纹图像上的结果 | 第162-163页 |
| A.12 在FVC2004_DB3的指纹图像上的结果 | 第163-165页 |
| A.13 在FVC2004_DB4的指纹图像上的结果 | 第165-166页 |
| 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第166-168页 |
| 致谢 | 第168-169页 |
| 参考文献 | 第169-180页 |
