| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-12页 |
| ·图像超分辨率重建 | 第9-11页 |
| ·本课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·超分辨率重建的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文贡献和论文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 超分辨率重建技术 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像降质模型 | 第16-19页 |
| ·典型SR算法 | 第19-25页 |
| ·基于插值的方法 | 第19-21页 |
| ·基于重建的方法 | 第21-23页 |
| ·基于学习的方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 利用非局部相似性的图像超分辨率重建 | 第26-46页 |
| ·迭代反向投影算法(IBP)的不足 | 第26-28页 |
| ·边缘重建不理想 | 第26-27页 |
| ·迭代结果和初始值有关 | 第27-28页 |
| ·利用非局部相似性改进IBP图像质量 | 第28-38页 |
| ·基于非局部相似性的处理框架 | 第28-29页 |
| ·双边滤波预处理算法 | 第29-33页 |
| ·非局部均值(Non-local means)后处理算法 | 第33-35页 |
| ·非局部相似性的超分辨率重建算法 | 第35-37页 |
| ·纹理补偿后处理 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-45页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·实验参数的选择 | 第38-40页 |
| ·实验结果的比较和分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 利用非局部相似性的超分辨率快速算法 | 第46-64页 |
| ·像素分类处理 | 第46-47页 |
| ·边缘检测处理 | 第47-53页 |
| ·边缘检测中阈值的选择 | 第49-53页 |
| ·PCA降维处理 | 第53-56页 |
| ·PCA介绍 | 第53-55页 |
| ·PCA数据降维 | 第55-56页 |
| ·OpenMP 多核加速处理 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-62页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·进一步的研究工作 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 发表论文及参与科研项目情况 | 第70页 |