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网络信息组织的质量控制研究

中文摘要第1-5页
英语摘要第5-10页
引言第10-12页
第一章 网络信息组织概述第12-18页
   ·网络信息组织的定义第12页
   ·网络信息组织原理第12-13页
   ·网络信息组织方式概述第13-15页
     ·一次网络信息组织方式第13-14页
     ·二次网络信息组织方式第14-15页
     ·三次网络信息组织方式第15页
   ·传统文献信息组织和网络信息组织的比较第15-18页
第二章 网络信息的采集及其质量控制第18-31页
   ·网络信息采集的原则第18-19页
   ·网络信息采集方式第19-22页
     ·通常的网络信息采集方式第19页
     ·采集技术第19-21页
     ·推送技术第21页
     ·采集技术与推送技术的比较第21-22页
   ·网络信息采集过程中的质量控制第22-31页
     ·网络信息服务的查全率和查准率意义第23-25页
     ·网络信息内容的选择第25-28页
     ·网络信息的采集策略第28-31页
第三章 网络信息的标引和索引控制第31-48页
   ·网络信息的标引原理第31-32页
   ·Web页面标引关键词的确定第32-38页
     ·网页文档的预处理第32-33页
     ·传统的加权词频统计法在搜索引擎中的应用第33-34页
     ·位置信息对词的权重的影响第34-35页
     ·HTML标签对词的权重的影响第35页
     ·网页的声望对词的权重的影响第35-37页
     ·利用后控词表改进关键词语言的性能第37-38页
   ·网络信息组织的索引模型介绍第38-41页
     ·全文扫描第38-39页
     ·位图第39页
     ·署名文件第39页
     ·倒排文档模型第39-41页
   ·向量空间模型和文档的聚类分类第41-48页
     ·聚类产生方法第43-45页
     ·聚类搜索第45-46页
     ·文本聚类中权重计算的对偶性策略第46-48页
第四章 网络信息组织的相关性策略第48-62页
   ·信息检索的相关性概述第48-50页
   ·三大传统信息检索模型的相关性分析第50-53页
     ·布尔模型第50-51页
     ·向量空间模型第51-52页
     ·概率模型第52-53页
   ·关键词(索引词)的加权策略第53页
   ·隐含语义标引对向量空间模型的改进第53-57页
     ·LSI的做法第55-56页
     ·LSI在文本信息处理中的应用第56-57页
     ·LSI相对于传统信息检索模型的优势第57页
   ·基于超链分析的相关性策略第57-62页
     ·Page Rank算法第57-59页
     ·HITS算法第59-60页
     ·超链分析的不足第60-62页
结束语第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士研究生期间已公开发表的论文第66-67页
后记第67-68页
详细摘要第68-80页

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