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面向中观审计的规则发现算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-18页
   ·课题研究的背景与意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·关联规则挖掘算法研究现状第11-13页
     ·计算机审计的应用与研究现状第13页
     ·中观审计研究现状第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
   ·本文主要研究成果第15-16页
   ·本文的组织第16-18页
第二章 审计信息系统中知识发现研究第18-31页
   ·概述第18-19页
   ·相关理论研究第19-21页
   ·中观审计模型第21-26页
     ·审计对象信息系统分析第21-25页
     ·面向中观审计的规则发现模型第25-26页
   ·面向中观审计的数据挖掘系统AuditMiner第26-30页
     ·海关数据挖掘模型第26-29页
     ·AuditMiner 体系结构第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 面向中观审计的关联规则挖掘算法研究第31-46页
   ·相关研究第31页
   ·基本概念与理论第31-34页
     ·关联规则的概念第31-32页
     ·提取关联规则的算法与理论基础第32-33页
     ·Apriori 算法分析第33-34页
   ·基于二进制编码的关联规则挖掘算法BApriori第34-38页
     ·有关的性质第34-36页
     ·算法描述第36-37页
     ·算法实现与性能测试第37-38页
   ·基于二进制编码的关联规则挖掘更新算法BFUP第38-42页
     ·问题描述第38-39页
     ·算法思想第39-40页
     ·算法描述第40-41页
     ·算法分析与性能测试第41-42页
   ·基于二进制编码的关联规则分布挖掘算法BFDM第42-45页
     ·概述第42页
     ·算法思想第42-43页
     ·算法描述第43-44页
     ·算法分析与性能测试第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 面向中观审计的关联规则分布式挖掘算法研究第46-54页
   ·相关研究第46-47页
   ·基本概念与理论第47-48页
     ·问题描述第47页
     ·有关性质研究第47-48页
   ·布尔关联规则的分布挖掘算法GFDA第48-52页
     ·算法思想第48-50页
     ·算法描述第50-52页
     ·算法分析与性能测试第52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 面向中观审计的关联规则更新算法研究第54-72页
   ·关联规则更新算法研究现状第54-55页
   ·数据库规模增加时关联规则的更新第55-60页
     ·问题描述第55-56页
     ·算法思想第56-57页
     ·算法描述第57-59页
     ·算法实验与性能分析第59-60页
   ·数据库规模增加时分布关联规则的更新第60-66页
     ·局部频繁项集的更新算法LUDA第60-63页
     ·全局频繁项集的更新算法GUDA第63-64页
     ·算法分析与性能测试第64-66页
   ·最小支持度变化后分布关联规则的更新第66-70页
     ·局部频繁项集的更新算法LUDA2第66-68页
     ·全局频繁项集的更新算法GUDA2第68-69页
     ·算法实验与性能分析第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第六章 基于Benford 法则的审计规则发现研究第72-80页
   ·概述第72页
   ·Benford 法则第72-75页
     ·相关概念第72-74页
     ·理论证明第74-75页
   ·差异度第75-76页
   ·算法描述第76-77页
   ·算法实验与结论分析第77-79页
 6 6 本章小结第79-80页
第七章 结束语第80-83页
   ·本文总结第80-81页
   ·进一步的研究工作第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-91页
附录Ⅰ读博期间发表(含已录用)的论文第91-92页
附录Ⅱ读博期间参与的科研项目第92页

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