摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-18页 |
·课题研究的背景与意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·关联规则挖掘算法研究现状 | 第11-13页 |
·计算机审计的应用与研究现状 | 第13页 |
·中观审计研究现状 | 第13-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
·本文主要研究成果 | 第15-16页 |
·本文的组织 | 第16-18页 |
第二章 审计信息系统中知识发现研究 | 第18-31页 |
·概述 | 第18-19页 |
·相关理论研究 | 第19-21页 |
·中观审计模型 | 第21-26页 |
·审计对象信息系统分析 | 第21-25页 |
·面向中观审计的规则发现模型 | 第25-26页 |
·面向中观审计的数据挖掘系统AuditMiner | 第26-30页 |
·海关数据挖掘模型 | 第26-29页 |
·AuditMiner 体系结构 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 面向中观审计的关联规则挖掘算法研究 | 第31-46页 |
·相关研究 | 第31页 |
·基本概念与理论 | 第31-34页 |
·关联规则的概念 | 第31-32页 |
·提取关联规则的算法与理论基础 | 第32-33页 |
·Apriori 算法分析 | 第33-34页 |
·基于二进制编码的关联规则挖掘算法BApriori | 第34-38页 |
·有关的性质 | 第34-36页 |
·算法描述 | 第36-37页 |
·算法实现与性能测试 | 第37-38页 |
·基于二进制编码的关联规则挖掘更新算法BFUP | 第38-42页 |
·问题描述 | 第38-39页 |
·算法思想 | 第39-40页 |
·算法描述 | 第40-41页 |
·算法分析与性能测试 | 第41-42页 |
·基于二进制编码的关联规则分布挖掘算法BFDM | 第42-45页 |
·概述 | 第42页 |
·算法思想 | 第42-43页 |
·算法描述 | 第43-44页 |
·算法分析与性能测试 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 面向中观审计的关联规则分布式挖掘算法研究 | 第46-54页 |
·相关研究 | 第46-47页 |
·基本概念与理论 | 第47-48页 |
·问题描述 | 第47页 |
·有关性质研究 | 第47-48页 |
·布尔关联规则的分布挖掘算法GFDA | 第48-52页 |
·算法思想 | 第48-50页 |
·算法描述 | 第50-52页 |
·算法分析与性能测试 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第五章 面向中观审计的关联规则更新算法研究 | 第54-72页 |
·关联规则更新算法研究现状 | 第54-55页 |
·数据库规模增加时关联规则的更新 | 第55-60页 |
·问题描述 | 第55-56页 |
·算法思想 | 第56-57页 |
·算法描述 | 第57-59页 |
·算法实验与性能分析 | 第59-60页 |
·数据库规模增加时分布关联规则的更新 | 第60-66页 |
·局部频繁项集的更新算法LUDA | 第60-63页 |
·全局频繁项集的更新算法GUDA | 第63-64页 |
·算法分析与性能测试 | 第64-66页 |
·最小支持度变化后分布关联规则的更新 | 第66-70页 |
·局部频繁项集的更新算法LUDA2 | 第66-68页 |
·全局频繁项集的更新算法GUDA2 | 第68-69页 |
·算法实验与性能分析 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第六章 基于Benford 法则的审计规则发现研究 | 第72-80页 |
·概述 | 第72页 |
·Benford 法则 | 第72-75页 |
·相关概念 | 第72-74页 |
·理论证明 | 第74-75页 |
·差异度 | 第75-76页 |
·算法描述 | 第76-77页 |
·算法实验与结论分析 | 第77-79页 |
6 6 本章小结 | 第79-80页 |
第七章 结束语 | 第80-83页 |
·本文总结 | 第80-81页 |
·进一步的研究工作 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-91页 |
附录Ⅰ读博期间发表(含已录用)的论文 | 第91-92页 |
附录Ⅱ读博期间参与的科研项目 | 第92页 |