基于Gap统计的图像分割理论与算法研究
| 1 绪论 | 第1-21页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·图像分割理论的研究现状 | 第12-18页 |
| ·图像分割随机统计模型 | 第12-13页 |
| ·图像分割几何分析模型 | 第13-16页 |
| ·图像分割神经网络模型 | 第16-18页 |
| ·Gap统计方法的研究现状 | 第18-19页 |
| ·课题的来源 | 第19页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| ·论文的组织 | 第19页 |
| ·论文的主要成果与创新点 | 第19-21页 |
| 2 图像的Gap统计特性 | 第21-45页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·Gap定义 | 第21-41页 |
| ·Gap一般定义 | 第21-23页 |
| ·分布函数Gap算子 | 第23-36页 |
| ·分布函数特征Gap算子 | 第36-39页 |
| ·转移概率Gap | 第39页 |
| ·秩和Gap | 第39-41页 |
| ·一般Gap与具体Gap的关系 | 第41页 |
| ·边缘检测的Gap统计模型 | 第41-44页 |
| ·边缘检测的一致性标准 | 第41-42页 |
| ·图像处理实例 | 第42-43页 |
| ·图像处理结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 图像多尺度边缘检测的点Gap模型 | 第45-69页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·点Gap | 第45-49页 |
| ·半邻域 | 第45-46页 |
| ·相对半邻域 | 第46页 |
| ·点Gap | 第46-47页 |
| ·点分布Gap | 第47-49页 |
| ·点转移Gap | 第49页 |
| ·点顺序秩和Gap | 第49页 |
| ·基于点Gap特征的图像边缘检测模型 | 第49-53页 |
| ·图像边缘分类 | 第49-50页 |
| ·图像边缘的点Gap特征 | 第50-51页 |
| ·图像边缘模型 | 第51-53页 |
| ·离散区域的邻域 | 第53-56页 |
| ·离散内邻域和内半邻域 | 第53-54页 |
| ·离散外邻域和外半邻域 | 第54-56页 |
| ·基于点Gap的图像边缘检测算法 | 第56页 |
| ·点分布Gap的图像多尺度边缘检测 | 第56-65页 |
| ·点分布Gap优化算法 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-65页 |
| ·点顺序秩和Gap的图像多尺度边缘检测 | 第65-67页 |
| ·边缘隶属度 | 第65页 |
| ·边缘检测的隶属度模型 | 第65-67页 |
| ·边缘隶属度模型的特点 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 4 图像多尺度边缘检测的加权邻域Gap模型 | 第69-83页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·Markov随机场和Gibbs随机场 | 第69-74页 |
| ·Markov随机场简介 | 第69-73页 |
| ·Gibbs随机场简介 | 第73-74页 |
| ·邻域权重函数 | 第74-77页 |
| ·邻域权重密度函数 | 第74页 |
| ·邻域权重的可分离密度函数 | 第74-75页 |
| ·邻域的尺度 | 第75-77页 |
| ·加权经验分布函数 | 第77页 |
| ·加权样本 | 第77页 |
| ·加权图像边缘检测模型与算法 | 第77-79页 |
| ·相对半平面 | 第77页 |
| ·半平面加权分布函数 | 第77-78页 |
| ·基于加权邻域Gap模型的图像边缘检测模型算法 | 第78-79页 |
| ·实例与分析 | 第79-82页 |
| ·不同尺度下检测出的边缘图 | 第79-80页 |
| ·加权模型抗噪声特点 | 第80页 |
| ·加权模型与非加权模型的比较 | 第80页 |
| ·Sobel算子与Gap算子的比较 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 5 图像分割的Gap统计模型 | 第83-100页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·图像分割的假设 | 第83-86页 |
| ·图像函数间隙 | 第86-88页 |
| ·图像函数的特征 | 第86页 |
| ·图像函数总间隙 | 第86-87页 |
| ·图像函数全间隙 | 第87-88页 |
| ·图像分割的Gap统计模型 | 第88-91页 |
| ·Gap统计模型 | 第88页 |
| ·图像模型的正则与奇异部分 | 第88-89页 |
| ·区域特征自相似图像分割模型分析 | 第89-90页 |
| ·图像Gap统计分割模型与Gap统计方法 | 第90-91页 |
| ·Gap模型与Mumford-Shah模型的比较 | 第91页 |
| ·基于Gap统计模型的图像分割算法 | 第91-99页 |
| ·分割算法实现的基本思想 | 第91页 |
| ·区域合并的判断准则 | 第91-92页 |
| ·区域合并的数据结构 | 第92-94页 |
| ·区域合并的算法流程 | 第94-96页 |
| ·运行结果 | 第96-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 结论 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 附录 | 第113页 |
