第1章 导论及商业银行客户信用评级的基本理论 | 第1-15页 |
1.1 导论 | 第9-11页 |
1.1.1 选题依据及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.2 本文框架 | 第10页 |
1.1.3 需说明的几点 | 第10页 |
1.1.4 研究方法 | 第10-11页 |
1.2 商业银行客户信用评级的基本理论 | 第11-15页 |
1.2.1 客户信用评级的涵义 | 第11页 |
1.2.2 客户信用评级的基本原则 | 第11-13页 |
1.2.3 客户信用评级的必要性 | 第13-15页 |
第2章 国内外商业银行客户信用评级的方法、模型和体系 | 第15-31页 |
2.1 西方商业银行客户信用评级方法和模型 | 第15-23页 |
2.1.1 基于专家判断的评级 | 第15-18页 |
2.1.2 部分基于专家判断的评级方法 | 第18-23页 |
2.1.3 完全依赖统计模型的评级方法 | 第23页 |
2.2 美国商业银行客户信用评级体系 | 第23-25页 |
2.3 法兰西银行(BOF)客户信用评级体系 | 第25-27页 |
2.4 德意志联邦银行客户信用评级系统 | 第27-28页 |
2.5 我国商业银行客户信用评级现状 | 第28-29页 |
2.6 西方银行客户信用评级方法对我国的启示 | 第29-31页 |
第3章 我国商业银行客户信用评级体系的完善——综合平衡记分模型的设计 | 第31-52页 |
3.1 设计思路 | 第31页 |
3.2 综合平衡记分模型的指标体系设计 | 第31-50页 |
3.2.1 综合平衡记分模型指标体系设计原则 | 第31-32页 |
3.2.2 综合平衡记分模型的权数设置和计算公式 | 第32页 |
3.2.3 客户信用等级分类 | 第32-34页 |
3.2.4 一级指标的设计及最高分数的计算 | 第34-37页 |
3.2.5 二级指标的设计和最高分数的计算 | 第37-46页 |
3.2.6 二级指标的分解、资料取得途径及各种指标的记分 | 第46-50页 |
3.3 该模型缺陷及使用时应注意的问题 | 第50-52页 |
第4章 个案分析——以大连市美罗药业股份有限公司为例 | 第52-66页 |
4.1 现金流量指标得分 | 第52-53页 |
4.2 财务指标得分 | 第53-56页 |
4.3 行业环境指标得分 | 第56-58页 |
4.4 产品与市场指标得分 | 第58-59页 |
4.5 业务流程指标得分 | 第59-60页 |
4.6 组织结构和权限指标得分 | 第60-62页 |
4.7 人力资源提高指标得分 | 第62页 |
4.8 客户关系指标得分 | 第62-63页 |
4.9 宏观环境指标得分 | 第63-66页 |
附录 | 第66-74页 |
附录一 大连美罗药业股份有限公司简介 | 第66-67页 |
附录二 大连市美罗药业股份有限公司资产负债表 | 第67-70页 |
附录三 大连市美罗药业股份有限公司利润分配表 | 第70-71页 |
附录四 大连市美罗药业股份有限公司现金流量表 | 第71-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
后记 | 第77-78页 |