| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-12页 |
| 第0章 绪论 | 第12-21页 |
| 0．1 IF集的概念与发展概况 | 第12-14页 |
| 0．2 IF环境下多准则决策问题的研究现状 | 第14-16页 |
| 0．3 模糊推理算法的研究现状 | 第16-19页 |
| 0．4 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第一章 IF环境下多准则决策问题的记分函数法 | 第21-30页 |
| 1．1 引言 | 第21页 |
| 1．2 IF点算子 | 第21-25页 |
| 1．3 多准则模糊决策的记分函数法 | 第25-29页 |
| 1．4 结束语 | 第29-30页 |
| 第二章 包含度与相似度量及其在多准则模糊决策中的应用 | 第30-49页 |
| 2．1 引言 | 第30页 |
| 2．2 IF集的包含度 | 第30-34页 |
| 2．3 IF集之间的相似度量 | 第34-44页 |
| 2．4 基于包含度与相似度量的多准则模糊决策 | 第44-48页 |
| 2．5 结束语 | 第48-49页 |
| 第三章 IF环境下基于合成规则的推理算法 | 第49-66页 |
| 3．1 引言 | 第49页 |
| 3．2 IF逻辑算子的概念 | 第49-52页 |
| 3．3 剩余原理 | 第52-59页 |
| 3．4 IFMP CRI算法及其还原性 | 第59-63页 |
| 3．5 IFMT CRI算法及其还原性 | 第63-65页 |
| 3．6 结束语 | 第65-66页 |
| 第四章 IF推理的全蕴涵算法及其在决策中的应用 | 第66-84页 |
| 4．1 引言 | 第66页 |
| 4．2 IFMP三I算法及其还原性 | 第66-68页 |
| 4．3 IFMT三I算法及其还原性 | 第68-74页 |
| 4．4 IFMT 三I~*算法及其还原性 | 第74-75页 |
| 4．5 IF推理的全蕴涵多 I算法 | 第75-80页 |
| 4．6 多I算法在多准则模糊决策中的应用 | 第80-83页 |
| 4．7 结束语 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表及接受的论文目录 | 第92-93页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第93页 |