模式识别在银行票据自动化处理中的集成应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1． 引言 | 第8-11页 |
| 1．1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1．2 目标和内容 | 第9-10页 |
| 1．3 论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2． 模式识别和OCR技术 | 第11-19页 |
| 2．1 名词解释 | 第11页 |
| 2．2 模式识别 | 第11-13页 |
| 2．2．1 概念 | 第11-12页 |
| 2．2．2 分类与发展 | 第12-13页 |
| 2．3 OCR技术 | 第13-19页 |
| 2．3．1 OCR技术概况 | 第13页 |
| 2．3．2 OCR技术分类 | 第13-14页 |
| 2．3．3 OCR技术发展 | 第14-15页 |
| 2．3．4 OCR技术的应用 | 第15-16页 |
| 2．3．5 OCR的性能指标 | 第16-19页 |
| 3． 识别系统的集成 | 第19-42页 |
| 3．1 识别系统概述 | 第19-20页 |
| 3．2 识别核心集成 | 第20-36页 |
| 3．2．1 版面识别 | 第20-24页 |
| 3．2．2 主附件关系判定 | 第24-26页 |
| 3．2．3 预处理 | 第26-31页 |
| 3．2．4 后处理 | 第31-33页 |
| 3．2．5 识别模板定义 | 第33-36页 |
| 3．3 自动识别功能 | 第36-37页 |
| 3．3．1 日初处理 | 第36页 |
| 3．3．2 参数设置 | 第36页 |
| 3．3．3 参数下载 | 第36-37页 |
| 3．3．4 识别进程 | 第37页 |
| 3．3．5 识别启停 | 第37页 |
| 3．3．6 监控信息获取 | 第37页 |
| 3．3．7 识别结果发送 | 第37页 |
| 3．4 辅助识别功能 | 第37-38页 |
| 3．4．1 辅助识别 | 第37页 |
| 3．4．2 差错结果统计 | 第37-38页 |
| 3．5 集中监控管理 | 第38-41页 |
| 3．5．1 本地管理 | 第38页 |
| 3．5．2 集中监控 | 第38-40页 |
| 3．5．3 远程管理 | 第40-41页 |
| 3．6 系统环境 | 第41页 |
| 3．6．1 开发环境 | 第41页 |
| 3．6．2 应用环境 | 第41页 |
| 3．7 系统完成情况 | 第41-42页 |
| 4． 识别应用模式 | 第42-54页 |
| 4．1 缩微中心 | 第42-44页 |
| 4．1．1 应用背景 | 第42页 |
| 4．1．2 功能概述 | 第42-43页 |
| 4．1．3 在线查询 | 第43-44页 |
| 4．1．4 离线查询 | 第44页 |
| 4．2 后督中心 | 第44-49页 |
| 4．2．1 应用背景 | 第44页 |
| 4．2．2 系统组成 | 第44-45页 |
| 4．2．3 功能概要 | 第45-47页 |
| 4．2．4 业务流程 | 第47-48页 |
| 4．2．5 流水勾对 | 第48-49页 |
| 4．2．6 重点稽核 | 第49页 |
| 4．3 结算中心 | 第49-54页 |
| 4．3．1 结算票据简介 | 第49页 |
| 4．3．2 问题分析 | 第49-50页 |
| 4．3．3 解决方法 | 第50-51页 |
| 4．3．4 业务处理流程 | 第51-53页 |
| 4．3．5 影像采集 | 第53页 |
| 4．3．6 密码验证 | 第53-54页 |
| 5． 流水应用方式比较 | 第54-58页 |
| 5．1 流水使用方式 | 第54-56页 |
| 5．1．1 流水勾对 | 第54页 |
| 5．1．2 流水查找 | 第54-55页 |
| 5．1．3 流水确认 | 第55-56页 |
| 5．2 辅助率比较 | 第56-57页 |
| 5．3 方式选择 | 第57-58页 |
| 总结 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
