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视频对象分割算法的研究

目录第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
专业术语及符号表示第10-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·视频对象分割研究的社会背景第11-15页
     ·高速发展的多媒体技术第11页
     ·视频编码技术的发展第11-15页
   ·视频对象分割的意义和现状第15-16页
   ·论文的安排第16-18页
第二章 数字图像处理基础第18-32页
   ·图像的特征与描述第18-21页
     ·位置和方向第18-19页
     ·面积第19-20页
     ·邻接和邻域第20-21页
     ·标记第21页
   ·图像分割第21-25页
     ·边缘第21-22页
     ·边缘检测第22-24页
     ·图像分割方法第24-25页
   ·形态学操作第25-28页
     ·二值形态学基本运算第25-27页
     ·灰度形态学第27页
     ·形态学应用第27-28页
   ·图像压缩编码技术第28-32页
     ·图像压缩编码的必要性第28-29页
     ·图像压缩编码技术的分类第29-30页
     ·图像压缩技术的国际标准第30-32页
第三章 视频分割基础第32-41页
   ·运动第32页
   ·运动估计与运动补偿第32-34页
   ·运动估计模型第34-35页
   ·运动模型中参数的计算第35-36页
   ·运动区域的分类第36-37页
   ·视频运动对象分割的发展第37-41页
     ·空域分割法——分水岭算法第37-39页
     ·空域分割算法的改进第39页
     ·时域分割中方法的改进第39-40页
     ·运动分割的阈值法第40-41页
第四章 视频分割的数值计算基础第41-46页
   ·最佳阈值的选取第41-42页
   ·最小平方法第42-43页
   ·离群点第43-44页
   ·失效点第44-46页
第五章 简单灵活的视频对象分割方法第46-58页
   ·预处理第46页
   ·利用时域信息求运动区域第46-51页
     ·二次帧差第47-48页
     ·获取运动区域第48-51页
   ·利用空域信息求图像边缘第51-52页
   ·时空结合第52-53页
   ·仿真与性能比较第53-58页
第六章 总结及展望第58-61页
   ·总结第58-59页
   ·前景展望第59-61页
     ·视频编码标准的继续发展第59-60页
     ·视频对象分割的前景及展望第60-61页
附录 部分源程序第61-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读硕士研究生期间发表论文第69-70页
学位论文评阅及答辩情况表第70页

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