海量空间数据管理和分析系统及其在城市规划中应用

1 绪论	第1-27页
·引言	第20页
·课题背景及研究意义	第20-22页
·海量空间数据库现状及发展趋势	第22-23页
·城市规划中空间数据的研究现状和发展趋势	第23-25页
·本文的主要工作	第25页
·本文研究的技术路线	第25-27页
2 地球空间数据与可视化	第27-41页
·地球空间数据	第27-31页
·地理元数据	第31-34页
·空间数据融合	第34-37页
·空间数据建模和可视化	第37-41页
3 海量空间数据管理和分析系统设计	第41-52页
·系统功能设计	第41-46页
·系统体系结构设计	第46-47页
·系统处理流程	第47-51页
·系统的总体特征	第51-52页
4 空间数据一体化存储和管理模式	第52-66页
·元数据的组织和存储	第52页
·海量遥感影像数据组织和存储	第52-56页
·矢量数据的组织和存储	第56-58页
·矢量数据建模和可视化	第58-66页
5 基于数据融合的信息提取技术	第66-76页
·多源空间数据融合算法	第66-72页
·基于空间数据融合的信息提取技术	第72-76页
6 SDMAA在城市规划中的应用	第76-80页
·海量空间数据和元数据管理	第76-77页
·空间数据融合分析应用	第77-80页
结论与展望	第80-81页
致谢	第81-82页
参考文献	第82-85页
在读研究生期间发表论文及研究工作	第85页