| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 农业信息处理发展概况 | 第13-15页 |
| 1．2 本课题的研究背景 | 第15-17页 |
| 第二章 系统框架的构建 | 第17-27页 |
| 2．1 基本概念阐述 | 第17-21页 |
| 2．1．1 人工智能 | 第17-19页 |
| 2．1．2 知识工程 | 第19-21页 |
| 2．1．3 专家系统 | 第21页 |
| 2．2 系统的框架结构 | 第21-22页 |
| 2．3 系统实现服务及功能 | 第22-25页 |
| 2．4 运行平台及开发工具的选择 | 第25-27页 |
| 第三章 智能决策子系统的技术研究 | 第27-71页 |
| 3．1 决策系统设计中的基本概念 | 第27-31页 |
| 3．1．1 知识库(Repository) | 第27-29页 |
| 3．1．2 知识获取机制(Knowledge Acquisition ) | 第29页 |
| 3．1．3 推理机(Inference Mechanism) | 第29页 |
| 3．1．4 解释机(Explanatory Engine) | 第29-30页 |
| 3．1．5 数据库(Database) | 第30-31页 |
| 3．1．6 人-机界面(Man-machine interface) | 第31页 |
| 3．2 知识库的研究 | 第31-57页 |
| 3．2．1 知识和知识获取 | 第32-46页 |
| 3．2．2 知识编辑器 | 第46-54页 |
| 3．2．3 从统计数据中发现知识 | 第54-57页 |
| 3．3 推理机制 | 第57-71页 |
| 3．3．1 推理方式 | 第57-59页 |
| 3．3．2 不确定推理 | 第59-66页 |
| 3．3．3 冲突消解策略 | 第66-67页 |
| 3．3．4 推理机的实现 | 第67-71页 |
| 第四章 决策子系统在 PAID平台中的实现 | 第71-93页 |
| 4．1 推理决策子系统的实现 | 第71-89页 |
| 4．1．1 决策模块的建立 | 第71-72页 |
| 4．1．2 标准表(数据库)和事实表的建立 | 第72-76页 |
| 4．1．3 知识规则的建立 | 第76-78页 |
| 4．1．4 推理机制的建立 | 第78-87页 |
| 4．1．5 解释机制 | 第87-88页 |
| 4．1．6 系统打包及维护 | 第88-89页 |
| 4．2 决策模块设计的技术优势分析 | 第89-93页 |
| 第五章 多媒体生产管理及信息子系统的设计 | 第93-105页 |
| 5．1 系统模块划分 | 第93-94页 |
| 5．2 多媒体信息模块编程问题 | 第94-105页 |
| 5．2．1 XML的应用 | 第95-98页 |
| 5．2．2 ASPNET的应用 | 第98-105页 |
| 结束语 | 第105-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 附录1 在系统中对 SQL数据库的操作代码 | 第115-121页 |
| 附录2 知识编辑界面代码 | 第121-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 攻读学位期间参加的项目及发表的学位论文 | 第149页 |
