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空间插值技术在地球化学图制作过程中的应用--以哈密—镜儿泉地区铜深穿透数据为例

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
图目录第9-11页
表目录第11-12页
0 前言第12-20页
1 哈密-镜儿泉铜镍矿勘查研究区基本地质特征第20-28页
 1.1 地层第20-22页
  1.1.1 元古界(Pt_(zh))第20-21页
  1.1.2 泥盆系(D)第21页
  1.1.3 石炭系(C)第21页
  1.1.4 二叠系(P)第21页
  1.1.5 中生界(Mz)第21-22页
  1.1.6 新生界(Kz)第22页
 1.2 岩浆岩和蚀变岩第22-24页
  1.2.1 基性超基性杂岩空间分布和地质特征第23页
  1.2.2 花岗岩空间分布和地质特征第23页
  1.2.3 中-基性火山岩及其蚀变第23-24页
 1.3 研究区区域成矿背景特征第24-25页
  1.3.1 康古尔塔格—黄山构造带(Ductile shear zone)第24-25页
  1.3.2 沙泉子断裂第25页
  1.3.3 苦水断裂第25页
 1.4 地质演化第25-27页
 1.5 研究区内Cu、Ni矿床分布及基本特征第27-28页
2 铜的地球化学行为第28-34页
 2.1 铜的地球化学基本特征第28-30页
  2.1.1 铜、铁、氧、硫的关系第29-30页
 2.2 内生作用中Cu的地球化学及主要矿床类型实例第30-32页
 2.3 表生作用中铜的元素地球化学行为及主要矿床类型实例第32-34页
3 研究区深穿透地球化学数据空间统计特征分析第34-44页
 3.1 直方图与深穿透地球化学数据分布检验第34-37页
  3.1.1 数据分布位置(Location)第34-35页
  3.1.2 数据分布离散度(Spread)第35页
  3.1.3 数据分布形态(Shape)第35-37页
 3.2 QQ概率图与深穿透地球化学数据分布检验第37-38页
  3.2.1 正态QQ概率图与深穿透地球化学数据正态分布检验第37-38页
  3.2.2 普通QQ概率图第38页
 3.3 Voronoi图与深穿透地球化学数据奇异值检验第38-40页
 3.4 深穿透地球化学数据趋势分析第40页
 3.5 深穿透地球化学数据空间关系检验第40-42页
 3.6 正交协方差函数云图(The crosscovariance cloud)第42-44页
4 地球化学数据的预处理基本方法及研究区内应用第44-54页
 4.1 数据清洗(Data Cleaning)第44-45页
  4.1.1 数据核查第44页
  4.1.2 遗漏数据处理第44-45页
  4.1.3 离群数据的处理第45页
 4.2 数据集成(Data Integration)第45-46页
  4.2.1 冗余问题第46页
  4.2.2 数据值冲突检测与消除第46页
 4.3 数据转换(Data Transformation)第46-51页
  4.3.1 变量的均匀化变换第47-48页
  4.3.2 正态化变换第48-49页
  4.3.3 统一空间参考系第49-51页
 4.4 数据消减(Data reduciton)第51-54页
  4.4.1 累加变换第52页
  4.4.2 类乘变换第52页
  4.4.3 多元统计分析方法第52-54页
5 研究区内多种空间插值模型的应用第54-78页
 5.1 空间插值的基本理论第54-60页
  5.1.1 空间结构研究:变分法(Investigating spatial structure:variography)第54-57页
  5.1.2 确定邻域(Determining the neighborhood search size)第57-60页
 5.2 研究区确定性插值方法应用第60-69页
  5.2.1 研究区反距离加权插值法应用第60-63页
  5.2.2 研究区全局多项式插值方法应用第63-65页
  5.2.3 研究区局部多项式插值方法应用第65-67页
  5.2.4 研究区径向基函数方法应用第67-69页
 5.3 研究区地学统计插值方法应用第69-78页
  5.3.1 克里金模型发展与相关定义第70-71页
  5.3.2 研究区简单克里金应用(Simple Kriging)第71-74页
  5.3.3 研究区标准克里金应用(Ordinary Kriging)第74-76页
  5.3.4 研究区泛克里金应用(Universal Kriging)第76-78页
6 研究区空间插值模型评价第78-84页
 6.1 交叉验证与一般检验(Performing cross-validation to assess parameter selections)第78-81页
 6.2 模型之间的比较(Comparing one model with another)第81-84页
7 结束语第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90页

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