| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 信道特性 | 第9-10页 |
| 1．1．1 无线电波的频段划分 | 第9页 |
| 1．1．2 短波信道 | 第9-10页 |
| 1．2 短波通信的发展 | 第10-11页 |
| 1．3 自适应信道均衡技术的发展背景 | 第11页 |
| 1．4 本文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 MIL-STD-188-110B的探讨 | 第13-21页 |
| 2．1 MIL-STD-188-110B详述 | 第13-19页 |
| 2．1．1 性能测试要求 | 第13-14页 |
| 2．1．2 调制方式 | 第14页 |
| 2．1．3 扰码 | 第14-15页 |
| 2．1．4 帧结构 | 第15页 |
| 2．1．5 同步头 | 第15-16页 |
| 2．1．6 短训练序列 | 第16-17页 |
| 2．1．7 编码与交织 | 第17-18页 |
| 2．1．8 块编码 | 第18页 |
| 2．1．9 交织 | 第18-19页 |
| 2．2 MIL-STD-188-110A简介 | 第19-21页 |
| 2．2．1 同步前导序列 | 第19-20页 |
| 2．2．2 调制方式 | 第20页 |
| 2．2．3 数据格式 | 第20页 |
| 2．2．4 卷积编码和交织 | 第20-21页 |
| 第三章 信道估值 | 第21-29页 |
| 3．1 短波信道对数传的影响 | 第21-23页 |
| 3．1．1 多径效应对数传的影响 | 第21-22页 |
| 3．1．2 多普勒效应对数传的影响 | 第22-23页 |
| 3．2 信道估值器 | 第23-25页 |
| 3．2．1 T时刻信道估值 | 第23-24页 |
| 3．2．2 T／l时刻信道估值 | 第24-25页 |
| 3．3 信道估值算法 | 第25-29页 |
| 3．3．1 LMS信道估值算法 | 第26-27页 |
| 3．3．2 RLS信道估值算法 | 第27-29页 |
| 第四章 信道均衡 | 第29-41页 |
| 4．1 信道具有码间干扰时的MLSE最佳接收机 | 第29-32页 |
| 4．1．1 Underboeck接受机 | 第29-31页 |
| 4．1．2 Forney接收机 | 第31-32页 |
| 4．2 块式数据直接检测方法 | 第32-34页 |
| 4．2．1 块式数据传输的信号发送形式 | 第32页 |
| 4．2．2 块式数据直接检测 | 第32-34页 |
| 4．3 小数抽头均衡算法 | 第34-41页 |
| 4．3．1 最佳接收机 | 第34-35页 |
| 4．3．2 小数抽头均衡器较整数抽头均衡器的优势 | 第35-36页 |
| 4．3．3 小数抽头均衡器结构 | 第36-38页 |
| 4．3．4 整数抽头均衡器结构 | 第38-39页 |
| 4．3．5 自相关矩阵的Hermitian性 | 第39-41页 |
| 第五章 小数抽头均衡器 | 第41-51页 |
| 5．1 Cholesky分解在信道均衡中的应用 | 第41-43页 |
| 5．1．1 Cholesky分解 | 第41-42页 |
| 5．1．2 性能 | 第42-43页 |
| 5．2 Gauss-Seidel迭代在信道均衡中的应用 | 第43-51页 |
| 5．2．1 Gauss-Seidel迭代 | 第43-46页 |
| 5．2．2 T／2小数抽头决策反馈均衡器 | 第46-47页 |
| 5．2．3 均衡效果 | 第47-49页 |
| 5．2．4 运算复杂度 | 第49-50页 |
| 5．2．5 误码率 | 第50-51页 |
| 第六章 系统实现结果 | 第51-55页 |
| 6．1 硬件平台设计 | 第51页 |
| 6．2 信道安排 | 第51-53页 |
| 6．2．1 信道跟踪 | 第51-52页 |
| 6．2．2 模型确定 | 第52-53页 |
| 6．3 小数抽头均衡器的应用 | 第53-55页 |
| 第七章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 研究成果 | 第61页 |