智能天线中DOA估计算法的研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究的背景及发展现状 | 第7-8页 |
| ·智能天线技术的主要优点 | 第8-10页 |
| ·主要研究的方向 | 第10-12页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 智能天线技术 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·智能天线的结构 | 第13-15页 |
| ·等距线阵 | 第13-14页 |
| ·均匀圆阵 | 第14-15页 |
| ·阵列信号处理的统计模型 | 第15页 |
| ·智能天线的分类 | 第15-17页 |
| ·空间分集接收 | 第16页 |
| ·波束切换天线 | 第16-17页 |
| ·自适应天线阵列 | 第17页 |
| ·发射波束形成 | 第17-19页 |
| ·利用波束形成和DOA 估计实现空分复用 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 3 波达方向(DOA)估计算法 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·经典波束形成器法 | 第20-23页 |
| ·Bartlett 波束形成器 | 第21-22页 |
| ·Capon 波束形成器 | 第22-23页 |
| ·最大似然法 | 第23-25页 |
| ·确定性最大似然法 | 第23-24页 |
| ·随机性最大似然法 | 第24-25页 |
| ·DOA 估计的子空间法 | 第25-32页 |
| ·MUSIC 算法 | 第25-27页 |
| ·MUSIC 改进算法 | 第27页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第27-29页 |
| ·ESPRIT 改进算法 | 第29-32页 |
| ·DOA 估计的综合法 | 第32-33页 |
| ·基于迭代最小二乘投影的CMA 算法 | 第32-33页 |
| ·综合法 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 空时二维处理 | 第34-56页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·空时一维处理 | 第34-37页 |
| ·时域一维处理 | 第34-36页 |
| ·空域一维处理 | 第36-37页 |
| ·离散空时信号模型 | 第37-39页 |
| ·时空矩阵DOA 算法 | 第39-44页 |
| ·时空矩阵DOA 算法 | 第40-41页 |
| ·时空矩阵DOA 仿真 | 第41-44页 |
| ·二维虚拟ESPRIT 算法 | 第44-49页 |
| ·二维虚拟ESPRIT 算法 | 第44-46页 |
| ·二维虚拟ESPRIT 算法仿真 | 第46-49页 |
| ·二维虚拟ESPRIT 改进算法 | 第49-55页 |
| ·虚拟波达方向矩阵法 | 第49页 |
| ·虚拟波达方向矩阵法仿真 | 第49-52页 |
| ·虚拟波达方向矩阵改进法 | 第52页 |
| ·虚拟波达方向矩阵改进法仿真 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·DOA 估计算法的工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-78页 |
