双参数指数分布在可靠性中的若干研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-12页 |
| §1.1 可靠性 | 第5-6页 |
| §1.2 贝叶斯方法 | 第6-8页 |
| §1.3 Ⅱ型双删失数据 | 第8-9页 |
| §1.4 基本概念 | 第9-10页 |
| §1.5 论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 Ⅱ型双删失场合双参数指数分布的贝叶斯估计 | 第12-22页 |
| §2.1 引言 | 第12页 |
| §2.2 可靠性指标的Bayes点估计 | 第12-18页 |
| §2.3 μ，θ的Bayes区间估计 | 第18-20页 |
| §2.4 数值模拟 | 第20-22页 |
| 第三章 Ⅱ型双删失场合双参数指数分布的贝叶斯预测 | 第22-35页 |
| §3.1 引言 | 第22页 |
| §3.2 贝叶斯单样本预测 | 第22-27页 |
| §3.3 贝叶斯双样本预测 | 第27-33页 |
| §3.4 数值计算 | 第33-35页 |
| 第四章 双参数指数分布下可靠性增长试验的统计分析 | 第35-48页 |
| §4.1 引言 | 第35-36页 |
| §4.2 寻求置信限的一个一般性方法 | 第36-39页 |
| §4.3 R_m的点估计 | 第39-43页 |
| §4.4 R_m的置信下限 | 第43-47页 |
| §4.5 数值模拟 | 第47-48页 |
| 第五章 改进的JM模型的统计推断 | 第48-56页 |
| §5.1 引言 | 第48-49页 |
| §5.2 参数的最大似然估计 | 第49-52页 |
| §5.3 可靠度的置信下限 | 第52-55页 |
| §5.4 数值模拟 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-69页 |
