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无线蜂窝网、局域网中定位技术和多址系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第一部分 无线蜂窝移动网定位技术的研究第16-69页
 第1章 绪论第17-27页
   ·课题背景第17-19页
   ·移动定位服务的市场前景第19-24页
     ·移动定位服务的应用领域第20-22页
     ·国外移动定位业务的发展第22-23页
     ·国内移动定位业务的发展第23页
     ·移动定位业务的市场前景第23-24页
   ·无线定位存在的难点第24-27页
 第2章 蜂窝移动网无线定位的分类和现况第27-45页
   ·根据定位测量参数的分类第27-31页
   ·根据利用设备的分类第31-32页
   ·根据信号传播方式的分类第32-34页
   ·3G标准中的定位方案第34-38页
   ·基于TOA的LOS定位算法第38-41页
   ·Wang Xin的基于不等式约束的NLOS的定位算法第41-44页
   ·本章小结第44-45页
 第3章 三种新的NLOS定位算法第45-69页
   ·存在NLOS情况下的定位算法第45-47页
   ·虚拟基站NLOS消除方法第47-53页
   ·基于TOA调整的定位算法第53-58页
   ·室内三维空间定位算法第58-61页
   ·计算结果和比较第61-67页
     ·二维NLOS定位算法第61-66页
     ·三维NLOS定位算法的模拟第66-67页
   ·本章小结第67-69页
第二部分 基于802.11的室内定位算法的研究第69-118页
 第4章 绪论第70-79页
   ·课题背景和现状第70-75页
   ·路径损耗模型和RSS的测量第75-79页
 第5章 单用户室内定位算法第79-91页
   ·基于接收信号强度RSS自适应调整的室内定位算法第79-83页
   ·基于时间平滑技术的RSS室内定位算法第83-88页
   ·模拟和仿真第88-91页
     ·基于RSS调整的室内定位算法的模拟第88-89页
     ·基于时间平滑技术的RSS室内定位算法第89-91页
 第6章 多用户相对室内定位算法第91-118页
   ·共轭梯度法第92-95页
   ·单用户的室内定位算法第95-97页
   ·多用户室内相对定位算法第97-102页
   ·室内多用户相对跟踪算法第102-106页
   ·模拟和仿真第106-114页
     ·单用户定位模拟第106-108页
     ·多用户相对定位模拟第108-110页
     ·室内多用户相对跟踪模拟第110-114页
   ·定位实验和测量第114-118页
第三部分 下一代无线通信系统中的多用户检测技术的研究第118-178页
 第7章 用户检测技术及其发展第119-128页
   ·多用户检测的商用前景第121页
   ·CDMA多用户检测算法的分类第121-127页
     ·最优多用户检测法第122-123页
     ·线性准最优多用户检测法第123-125页
     ·非线性准最优多用户检测法第125-127页
   ·交织分多址系统(IDMA)第127-128页
 第8章 基于IDMA的多用户检测技术第128-159页
   ·基于接收噪声统计特性的IDMA系统自适应盲多用户检测第129-135页
     ·IDMA系统接收信号模型第129-130页
     ·IDMA系统接收机模型第130-135页
   ·基于噪声统计特性的QAM-IDMA系统盲多用户检测算法第135-150页
     ·QAM-IDMA系统接收信号多用户模型第135-137页
     ·QAM-IDMA系统接收机模型第137-150页
   ·模拟和仿真第150-159页
     ·基于接收噪声统计特性的IDMA系统自适应盲多用户检测第150-155页
     ·基于噪声统计特性的QAM-IDMA系统盲多用户检测算法第155-159页
 第9章 R-CDMA多用户检测算法的研究第159-178页
   ·R-CDMA系统第160-163页
   ·R-CDMA的优点第163-165页
   ·多接收天线系统中的运用第165-166页
   ·UMTS系统中的MUD第166-172页
   ·模拟和仿真第172-178页
     ·R-CDMA系统的性能模拟第172-174页
     ·多天线R-CDMA系统的性能模拟第174-176页
     ·UMTS系统中MUD性能模拟第176-178页
总结和展望第178-180页
参考文献第180-192页
攻读学位期间发表的学术论文第192-194页
致谢第194-195页

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