基于人工免疫原理的邮件过滤系统研究与实现
第一章 绪论 | 第1-13页 |
·引言 | 第9-11页 |
·垃圾邮件定义 | 第9页 |
·垃圾邮件的危害 | 第9-10页 |
·垃圾邮件现状 | 第10-11页 |
·课题背景及意义 | 第11页 |
·本人所做的工作 | 第11页 |
·论文结构 | 第11-13页 |
第二章 邮件系统的过滤模型及过滤技术 | 第13-32页 |
·电子邮件工作原理 | 第13-19页 |
·电子邮件系统的运行机制 | 第13-15页 |
·电子邮件系统的传输流程 | 第13-14页 |
·电子邮件系统代理 | 第14-15页 |
·电子邮件系统涉及的主要协议 | 第15-19页 |
·简单邮件传输协议( SMTP) | 第15-18页 |
·关于信件格式的协议 | 第18-19页 |
·邮件系统的过滤模型 | 第19-23页 |
·过滤的模型 | 第20页 |
·邮件代理中的过滤 | 第20-23页 |
·MTA 过滤 | 第20-22页 |
·MDA 过滤 | 第22-23页 |
·MUA 过滤 | 第23页 |
·国际垃圾邮件过滤技术 | 第23-29页 |
·词语过滤 | 第24页 |
·基于规则的评分系统 | 第24页 |
·贝叶斯过滤器 | 第24-25页 |
·IP 黑名单 | 第25页 |
·RBLs(实时黑名单) | 第25-26页 |
·其它技术 | 第26-29页 |
·本邮件过滤系统的过滤方案和技术 | 第29-32页 |
·过滤方案 | 第29-30页 |
·过滤技术 | 第30-32页 |
·对发件人地址的过滤 | 第30页 |
·对收件人地址的过滤 | 第30页 |
·对邮件主题的过滤 | 第30页 |
·对邮件内容关键字的过滤 | 第30页 |
·对邮件头信息过滤 | 第30-31页 |
·实时黑名单技术 | 第31-32页 |
第三章 基于人体免疫学的垃圾邮件过滤研究概述 | 第32-47页 |
·人体免疫系统概述 | 第32-35页 |
·计算机免疫学的基本原理 | 第35-47页 |
·形态空间模型 | 第35-39页 |
·形态空间 | 第35-37页 |
·自体/非自体 | 第37页 |
·抗体/抗原 | 第37-39页 |
·免疫细胞模型 | 第39-45页 |
·骨髓模型 | 第40-41页 |
·否定选择 | 第41-42页 |
·克隆选择 | 第42-43页 |
·变异 | 第43-44页 |
·免疫记忆 | 第44-45页 |
·计算机免疫系统与生物免疫系统的比较 | 第45-47页 |
第四章 邮件过滤系统设计 | 第47-66页 |
·系统功能需求 | 第47页 |
·邮件系统工作原理 | 第47-48页 |
·系统过滤原理 | 第48-50页 |
·系统部署 | 第50-51页 |
·邮件过滤系统实现 | 第51-66页 |
·系统开发和应用环境 | 第52-53页 |
·硬件资源 | 第52页 |
·软件资源 | 第52-53页 |
·系统平台搭建 | 第53-55页 |
·源代码分发包获取 | 第53-54页 |
·软件安装 | 第54-55页 |
·透明网桥的配置 | 第55-58页 |
·网桥的数据结构 | 第55-56页 |
·网桥的数据包处理 | 第56-57页 |
·网桥的配置实现 | 第57-58页 |
·邮件 IP 包的转发 | 第58-60页 |
·MTA 过滤设置 | 第60-66页 |
·Postfix 工作原理 | 第60-63页 |
·Postfix 过滤配置 | 第63-66页 |
第五章 免疫过滤器设计与实现 | 第66-83页 |
·过滤器结构 | 第66-67页 |
·邮件分类 | 第67-75页 |
·邮件样本传输 | 第68-69页 |
·邮件特征提取 | 第69-74页 |
·TEIRESIAS 算法 | 第69-73页 |
·邮件特征向量 | 第73-74页 |
·邮件识别 | 第74-75页 |
·基因库 | 第75-77页 |
·免疫细胞的生命周期 | 第77-81页 |
·否定选择 | 第79页 |
·克隆选择与变异 | 第79-80页 |
·免疫记忆 | 第80-81页 |
·检测器更新 | 第81页 |
·协同实现 | 第81-83页 |
第六章 系统测试 | 第83-86页 |
·系统测试 | 第83-85页 |
·未来工作展望 | 第85-86页 |
第七章 结束语 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-90页 |
个人简历 | 第90页 |
研究成果 | 第90页 |
发表论文 | 第90页 |