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基于人工免疫原理的邮件过滤系统研究与实现

第一章 绪论第1-13页
   ·引言第9-11页
     ·垃圾邮件定义第9页
     ·垃圾邮件的危害第9-10页
     ·垃圾邮件现状第10-11页
   ·课题背景及意义第11页
   ·本人所做的工作第11页
   ·论文结构第11-13页
第二章 邮件系统的过滤模型及过滤技术第13-32页
   ·电子邮件工作原理第13-19页
     ·电子邮件系统的运行机制第13-15页
       ·电子邮件系统的传输流程第13-14页
       ·电子邮件系统代理第14-15页
     ·电子邮件系统涉及的主要协议第15-19页
       ·简单邮件传输协议( SMTP)第15-18页
       ·关于信件格式的协议第18-19页
   ·邮件系统的过滤模型第19-23页
     ·过滤的模型第20页
     ·邮件代理中的过滤第20-23页
       ·MTA 过滤第20-22页
       ·MDA 过滤第22-23页
       ·MUA 过滤第23页
   ·国际垃圾邮件过滤技术第23-29页
     ·词语过滤第24页
     ·基于规则的评分系统第24页
     ·贝叶斯过滤器第24-25页
     ·IP 黑名单第25页
     ·RBLs(实时黑名单)第25-26页
     ·其它技术第26-29页
   ·本邮件过滤系统的过滤方案和技术第29-32页
     ·过滤方案第29-30页
     ·过滤技术第30-32页
       ·对发件人地址的过滤第30页
       ·对收件人地址的过滤第30页
       ·对邮件主题的过滤第30页
       ·对邮件内容关键字的过滤第30页
       ·对邮件头信息过滤第30-31页
       ·实时黑名单技术第31-32页
第三章 基于人体免疫学的垃圾邮件过滤研究概述第32-47页
   ·人体免疫系统概述第32-35页
   ·计算机免疫学的基本原理第35-47页
     ·形态空间模型第35-39页
       ·形态空间第35-37页
       ·自体/非自体第37页
       ·抗体/抗原第37-39页
     ·免疫细胞模型第39-45页
       ·骨髓模型第40-41页
       ·否定选择第41-42页
       ·克隆选择第42-43页
       ·变异第43-44页
       ·免疫记忆第44-45页
     ·计算机免疫系统与生物免疫系统的比较第45-47页
第四章 邮件过滤系统设计第47-66页
   ·系统功能需求第47页
   ·邮件系统工作原理第47-48页
   ·系统过滤原理第48-50页
   ·系统部署第50-51页
   ·邮件过滤系统实现第51-66页
     ·系统开发和应用环境第52-53页
       ·硬件资源第52页
       ·软件资源第52-53页
     ·系统平台搭建第53-55页
       ·源代码分发包获取第53-54页
       ·软件安装第54-55页
     ·透明网桥的配置第55-58页
       ·网桥的数据结构第55-56页
       ·网桥的数据包处理第56-57页
       ·网桥的配置实现第57-58页
     ·邮件 IP 包的转发第58-60页
     ·MTA 过滤设置第60-66页
       ·Postfix 工作原理第60-63页
       ·Postfix 过滤配置第63-66页
第五章 免疫过滤器设计与实现第66-83页
   ·过滤器结构第66-67页
   ·邮件分类第67-75页
     ·邮件样本传输第68-69页
     ·邮件特征提取第69-74页
       ·TEIRESIAS 算法第69-73页
       ·邮件特征向量第73-74页
     ·邮件识别第74-75页
   ·基因库第75-77页
   ·免疫细胞的生命周期第77-81页
     ·否定选择第79页
     ·克隆选择与变异第79-80页
     ·免疫记忆第80-81页
     ·检测器更新第81页
   ·协同实现第81-83页
第六章 系统测试第83-86页
   ·系统测试第83-85页
   ·未来工作展望第85-86页
第七章 结束语第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-90页
个人简历第90页
研究成果第90页
发表论文第90页

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